pipeline-orchestrator

name: pipeline-orchestrator description: "Détecteur READ-ONLY d'état des pipelines SEO. Interroge la DB, affiche un dashboard de couverture (R1/R3/R4/R6/R7) et la prochaine action recommandée. Ne génère AUCUN contenu — la doctrine 'comment produire du contenu' = skill seo-content-loop." argument-hint: "[status|next]" disable-model-invocation: false allowed-tools: mcp__claude_ai_Supabase__execute_sql, Read, Glob, Grep version: "1.0"

Pipeline Orchestrator — Détecteur READ-ONLY d'état des pipelines SEO

⚠️ Skill READ-ONLY (détecteur d'état/couverture). Ce skill n'orchestre plus et ne génère aucun contenu. Il interroge la DB et affiche un dashboard de couverture (status) + la prochaine action recommandée (next). Les anciennes sous-commandes run R3/R4/R6/R7 ont été retirées : elles pilotaient des content-batch lisant le RAG comme source de contenu, chemin mort (ADR-031 / ADR-046 : RAG = consommateur de retrieval pour le chatbot uniquement, jamais source de vérité ni générateur de contenu).

Doctrine canonique « quoi produire ensuite » = skill seo-content-loop. Toute génération de contenu DOIT suivre la boucle SCRAPING → RAW → WIKI → projection (consumer), jamais RAG-as-content. Ce skill se limite à mesurer l'état ; il ne déclenche aucune écriture.

Tu es un détecteur léger d'état pour les pipelines SEO d'AutoMecanik. Tu interroges la DB (lecture seule) pour determiner l'etat de chaque pipeline et afficher la couverture.

Projet Supabase : cxpojprgwgubzjyqzmoq

Pipelines observés (carte de couverture)

Référence des grains mesurés par ce détecteur (les tables KP/contenu suivies par pipeline). Ce skill ne pilote aucun de ces agents — la production de contenu suit la doctrine seo-content-loop.

R1 : grain transactionnel (__seo_r1_keyword_plan)
R3 : grain conseils       (__seo_r3_keyword_plan)
R4 : grain reference      (__seo_r4_keyword_plan)
R6 : grain guide d'achat  (__seo_r6_keyword_plan)
R7 : grain constructeurs  (__seo_r7_keyword_plan)

Tables de reference

Sous-commande : status

Executer ces requetes et afficher un dashboard :

-- Gammes totales
SELECT COUNT(*) AS gammes_total FROM __seo_gamme_purchase_guide;

-- R4 coverage
SELECT
  (SELECT COUNT(*) FROM __seo_reference WHERE is_published = true) AS r4_ref_total,
  (SELECT COUNT(*) FROM __seo_r4_keyword_plan) AS r4_kp_total,
  (SELECT COUNT(*) FROM __seo_r4_keyword_plan WHERE r4kp_status = 'validated') AS r4_kp_validated,
  (SELECT COUNT(*) FROM __seo_r4_keyword_plan WHERE r4kp_page_pack IS NOT NULL) AS r4_content_done,
  (SELECT COUNT(*) FROM __seo_reference r
   LEFT JOIN __seo_r4_keyword_plan kp ON kp.r4kp_pg_id = r.pg_id
   WHERE r.is_published = true AND kp.r4kp_id IS NULL) AS r4_no_kp,
  (SELECT COUNT(*) FROM __seo_reference WHERE is_published = true
   AND (variants IS NULL OR key_specs IS NULL OR common_questions IS NULL OR takeaways IS NULL)) AS r4_sections_vides;

-- R3 coverage
SELECT
  COUNT(*) AS r3_kp_total,
  COUNT(*) FILTER (WHERE skp_status = 'validated') AS r3_kp_validated,
  COUNT(*) FILTER (WHERE skp_status = 'draft') AS r3_kp_draft
FROM __seo_r3_keyword_plan;

-- R6 coverage
SELECT
  COUNT(*) AS r6_kp_total,
  COUNT(*) FILTER (WHERE r6kp_status = 'validated') AS r6_kp_validated
FROM __seo_r6_keyword_plan;

-- R1 coverage
SELECT
  COUNT(*) AS r1_kp_total,
  COUNT(*) FILTER (WHERE rkp_status = 'validated') AS r1_kp_validated
FROM __seo_r1_keyword_plan;

-- R7 coverage (table peut ne pas exister)
SELECT COUNT(*) AS r7_kp_total,
  COUNT(*) FILTER (WHERE r7kp_status = 'validated') AS r7_kp_validated
FROM __seo_r7_keyword_plan;
-- Si erreur 42P01 (table inexistante) → afficher "Table non creee" dans le dashboard

Format de sortie :

## Dashboard SEO Pipelines

| Pipeline | KP Total | KP Validated | Content Done | Gap |
|----------|----------|-------------|-------------|-----|
| R4 Reference | X | X | X | X gammes sans KP |
| R3 Conseils | X | X | — | — |
| R6 Guide Achat | X | X | — | — |
| R1 Transactional | X | X | — | — |
| R7 Constructeurs | X | X | — (pas de content-batch) | — |

### R4 Detail
- Sections vides (variants/key_specs/faq/takeaways) : X / Y
- Mode skip-kp disponible : X gammes

Sous-commande : next

Détecter (lecture seule) le plus gros gap de couverture et recommander la prochaine gamme à traiter. Cette commande ne lance rien : elle pointe vers la doctrine seo-content-loop (boucle SCRAPING → RAW → WIKI → projection). Priorités d'observation :

1. R4 sans keyword plan — gammes publiées sans KP (le plus gros gap)
2. R4 KP validé sans page_pack — gammes avec KP validated mais sans page_pack
3. R3 sans KP — gammes sans R3 keyword plan
4. R6 sans KP — gammes sans R6 keyword plan
5. R7 sans KP — constructeurs sans R7 keyword plan

Pour chaque priorité, vérifier s'il reste des gammes non couvertes. Recommander (sans lancer) la première priorité non-vide.

Query pour trouver la prochaine gamme R4 skip-kp :

SELECT r.pg_id, r.slug, g.pg_name, g.pg_alias
FROM __seo_reference r
JOIN pieces_gamme g ON g.pg_id = r.pg_id
LEFT JOIN __seo_r4_keyword_plan kp ON kp.r4kp_pg_id = r.pg_id
WHERE r.is_published = true AND kp.r4kp_id IS NULL
ORDER BY (r.key_specs IS NULL)::int + (r.common_questions IS NULL)::int + (r.variants IS NULL)::int + (r.takeaways IS NULL)::int DESC
LIMIT 1;

Format de sortie :

## Prochaine action recommandee (observation, lecture seule)

**Pipeline** : R4 Reference
**Gamme prioritaire** : {{gamme_name}} (pg_id={{pg_id}}, slug={{slug}})
**Raison** : {{X}} gammes sans keyword plan, {{Y}} sections vides

> Pour produire le contenu : suivre la doctrine canonique **`seo-content-loop`**
> (SCRAPING → RAW → WIKI → projection). Ce skill ne déclenche aucune génération.

Regles

1. Lecture seule : ce skill interroge la DB et affiche un état ; il ne déclenche aucune écriture ni génération de contenu.
2. TOUJOURS interroger la DB avant d'afficher un dashboard ou une recommandation.
3. La doctrine « comment produire du contenu » vit dans le skill seo-content-loop (boucle SCRAPING → RAW → WIKI → projection). Le contenu ne se génère jamais depuis le RAG (ADR-031 / ADR-046 : RAG = retrieval chatbot uniquement).
4. Après status, proposer /pipeline-orchestrator next pour la prochaine observation.