fafa-brand-safety-reviewer

name: fafa-brand-safety-reviewer description: Use when validating a video brief/script/render against the 7 gates (G1 Truth, G2 Safety, G3 Brand, G4 Platform, G5 Reuse Risk, G6 Visual Honesty, G7 Final QA) before owner approval. Triggers — "valider brand safety", "vérifier 7 gates Fafa", "review vidéo pré-approval". STRICT G2 + G6 (1 violation = FAIL).

Fafa Brand Safety Reviewer — Skill

Applique les 7 gates de gouvernance vidéo (.spec/00-canon/video-governance-p0.md) à un script + claims + evidence + render. Statut REVIEW_READY → APPROVED ou REJECTED.

Quand invoquer

• Après statut DRAFT_ONLY (script généré, claims/evidence/disclaimer présents)
• Après render reçu (validation finale incluant G6 Visual Honesty sur assets réels)
• Re-validation après itération (FAIL précédent corrigé)

Pré-requis

• Brief + script + claim-table + evidence-pack + disclaimer-plan (5 artefacts P0)
• Persona Fafa (fafa-persona-canon invoqué)
• Si render disponible : manifest JSON dans manifests/renders/

Les 7 gates (P0 spec)

canPublish = true ssi AUCUN gate FAIL. Sinon content_approved=false.

Workflow

1. Charger tous les artefacts du scripts/<statut>/<video_id>/
2. Pour chaque gate G1-G7, calculer mesure + comparer thresholds
3. Construire verdict array conforme governance/approval-record.schema.json (gate_results[])
4. Si tous PASS → content_approved=true, déplacer vers scripts/review-ready/
5. Si ≥1 FAIL → produire rapport détaillé, rester en scripts/draft/ pour itération
6. Owner inspecte verdict + signe Approval Record (3 flags)

Détail par gate

G1 Truth

• measured = unsourced_claims / total_claims
• Lire chaque claim → vérifier présence evidence_refs non vide
• Trigger items = liste des claim_id sans evidence

G2 Safety (STRICT)

• measured = claims_procedure_safety_sans_validation
• Filtrer claims avec kind ∈ ['procedure', 'safety']
• Vérifier chaque a human_validated=true + human_validated_by/at non null
• 1 seule violation = FAIL

G3 Brand

• measured = count(interdits_match)
• Patterns interdits issus de personas/fafa.md + rules-fafa-persona-canon-v1.md (vault PR A)
• Liste : « certain », « garanti », « urgent », « pas cher », « code promo », « casse auto », etc.

G4 Platform

• measured = |script_duration_estimate - format_target| / format_target
• Format target lu depuis formats/<format>.md (30-45s pour ne-change-pas-trop-vite, etc.)

G5 Reuse Risk

• measured = max(cosine_similarity(script, pattern_corpus))
• Si dérivé d'un pattern (inspired_from_pattern) : cible <0.5
• Calcul via embedding simple (cosine sur tokens) ou via API

G6 Visual Role (STRICT)

• measured = count(brollAssets where truth_dependency == 'proof')
• Vérifier chaque asset dans manifest render
• 1 seul truth_dependency=proof = FAIL

G7 Final QA

• measured = count(missing_artefacts) + (approval_missing ? 1 : 0)
• Check les 5 artefacts P0 + Approval Record initial présent

Output (Approval Record gate_results)

{
  "skill": "fafa-brand-safety-reviewer",
  "video_id": "fafa-vanne-egr-001",
  "verdict_overall": "PASS|FAIL|WARN",
  "can_publish_eligible": true,
  "gate_results": [
    {
      "gate": "G1",
      "verdict": "PASS",
      "measured": 0.10,
      "warn_threshold": 0.15,
      "fail_threshold": 0.30,
      "strict": false,
      "details": "1 claim sur 10 sans evidence (acceptable < warn)",
      "trigger_items": ["claim-7"]
    }
    // ... G2..G7
  ],
  "next_action": "promote_to_review_ready|stay_in_draft|reject_with_reasons"
}

Voir aussi

• [[fafa-persona-canon]]
• [[fafa-script-generator]]
• [[creative-pattern-extractor]] (pour G5 corpus)
• .spec/00-canon/video-governance-p0.md
• workspaces/marketing/fafa-media-factory/governance/approval-record.schema.json
• Vault rules-video-disclaimer-safety.md (PR vault C)