client-satisfaction-insights - SKILL.md Agent Skill

name: client-satisfaction-insights description: 面向基金投顾与客户服务领域的满意度洞察任务Skill，围绕「客户满意度洞察助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。

客户满意度洞察助手 Skill

数据来源

1. 输入类型

基金公告/定期报告/招募说明书/产品说明材料
净值与收益时间序列、持仓与资产配置披露
销售/服务记录、客户反馈与问答素材(如适用)
合规口径与品牌内容规范(如适用)

2. 主要数据要素

客户持仓结构与收益区间
风险偏好、适当性与行为标签
近期市场与产品动态
常见问题与服务记录
监管适当性要求与服务规范

3. 质量要求

输入信息尽量完整，包含时间区间、基金代码与核心指标
若来自 OCR/截图，请尽量校对错字与断行
对于未披露的数据需明确标注“缺失/待补充”

核心能力

输出触达/陪伴策略与关键沟通节奏
沉淀客户异议与情绪标签，形成安抚与引导话术

输出结构

1. 基础字段

skill
domain
scene
input_summary
key_findings
data_quality
limitations

2. 场景扩展模块(按需输出)

customer_strategy
segments
touchpoints
tone

使用示例

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 运行脚本

python scripts/main.py --input sample.txt --output-json result.json --output-md report.md

3. 输出示例

{
  "skill": "客户满意度洞察助手",
  "domain": "投顾与客户服务",
  "scene": "满意度洞察",
  "input_summary": {
    "fund_code": "000000",
    "fund_name": "示例基金",
    "period": "2024Q4",
    "data_coverage": "净值/持仓/披露/市场"
  },
  "key_findings": [
    "关键结论1",
    "关键结论2"
  ],
  "data_quality": {
    "has_text": true,
    "text_length": 1200
  },
  "limitations": [
    "仅基于输入信息形成初步判断"
  ]
}

注意事项与限制

仅对输入文本进行结构化与初步判断，不替代人工投研或合规结论
若缺少关键数据(持仓、基准、时间区间)，结果需明确提示不完整
输出建议应结合实际业务口径与监管要求复核

适用场景

业务条线: 投顾与客户服务
场景/能力: 满意度洞察
典型用户: 研究员、产品经理、渠道与客服、合规审查或内容运营人员

License

代码部分遵循 MIT License
数据来源与披露口径需遵循对应数据供应商与监管要求