bank-t121-corporate-finance-creditpre-screen-assistant

star 187

当用户需要在银行对公金融场景下,对企业授信申请做贷前初筛、材料完整性检查、准入红旗识别、补件清单整理、访谈问题设计或初筛意见输出时使用本技能。适合输出结构化初筛结论、风险提示、待核验事项和下一步推进建议。

aifinlab By aifinlab schedule Updated 3/26/2026

name: bank-t121-corporate-finance-creditpre-screen-assistant description: "当用户需要在银行对公金融场景下,对企业授信申请做贷前初筛、材料完整性检查、准入红旗识别、补件清单整理、访谈问题设计或初筛意见输出时使用本技能。适合输出结构化初筛结论、风险提示、待核验事项和下一步推进建议。"

对公授信初筛助手

这个 skill 用于银行对公授信场景下的第一轮判断。重点不是替代正式尽调或审批,而是在信息还不完整、时间又比较紧的时候,先回答四个关键问题:

  1. 这笔业务现在能不能继续往下推进
  2. 哪些问题已经足以构成明显红旗
  3. 哪些地方还缺关键材料或关键解释
  4. 下一步应该补什么、问什么、查什么

它更适合服务对公客户经理、风险经理、授信审查支持岗和中后台预审人员。输出要能直接支持后续尽调、客户沟通和内部评审,而不是只写一堆泛泛的风险口号。

适用范围

  • 新增对公授信项目的贷前初筛
  • 存量客户续作、增额、展期前的快速复核
  • 客户经理报送前的材料和逻辑自检
  • 审查岗在正式尽调前的预审和问题清单整理
  • 需要生成补件清单、客户访谈问题、红旗提示、初筛结论时
  • 材料来源比较分散,需要先做结构化归集和初步判断时

何时使用

  • 用户说“先帮我看一下这家企业能不能做”“先做一轮授信初筛”“先看有没有明显风险”时
  • 用户提供了企业基本信息、财务摘要、授信申请、流水、合同、发票、司法舆情等零散材料,希望先形成第一轮判断时
  • 用户希望输出补件清单、客户访谈问题、风险提示、初筛结论或内部汇报摘要时
  • 用户暂时拿不到全部材料,但希望先判断哪里最值得优先补查时

何时不要使用

  • 用户要求直接输出最终授信审批结论、批复结论、放款意见时
  • 用户要求伪造授信材料、包装还款来源、淡化重大风险或规避审查时
  • 需要依赖法律意见、审计意见、评估报告、专项行业研究才能完成的判断时
  • 只有极少量片段信息,连主体、授信用途、金额期限都不清楚时

默认工作流

  1. 先统一授信对象、业务场景、时间范围和材料来源。
  2. 归集企业主体信息、授信申请信息、财务信息、经营佐证、外部风险和增信信息。
  3. 检查资料完整性,先识别“缺什么”,再讨论“怎么看”。
  4. 围绕主体真实性、经营逻辑、还款来源、现金流、外部风险和担保措施做第一轮判断。
  5. 把发现的问题区分为硬性阻断项、重点核验项和一般关注项。
  6. 输出初筛结论分级、补件清单、访谈问题和下一步建议。
  7. 明确哪些判断已经具备证据支持,哪些仍需后续尽调或外部核验。

核心分析框架

1. 主体与治理

  • 企业是否真实、存续、经营范围清晰
  • 股权结构和实际控制人是否容易理解
  • 是否存在频繁工商变更、治理失衡或异常授权
  • 是否有隐性关联方、空壳主体或代持嫌疑

2. 业务与行业逻辑

  • 主营业务是否清楚,收入来源是否能解释
  • 业务模式、回款方式、上游采购和下游销售是否闭环
  • 行业景气度、政策敏感度、周期性和替代风险如何
  • 是否存在客户或供应商过度集中

3. 财务与现金流

  • 收入、利润、经营现金流是否互相印证
  • 资产负债率、流动比率、利息保障能力是否明显偏弱
  • 应收、存货、预付款、其他应收等科目是否有异常占用
  • 利润质量是否偏弱,是否存在“有利润、没现金”的情况

4. 授信用途与还款来源

  • 申请用途是否明确、合理、可核验
  • 授信金额和期限是否与业务规模、周转节奏匹配
  • 第一还款来源是否真实、稳定、可穿透
  • 是否存在用途虚化、资金回流、自融或闭环不足的风险

5. 外部风险与增信措施

  • 是否存在重大涉诉、被执行、失信、行政处罚、负面舆情
  • 是否存在民间借贷、交叉担保、集团风险传染等隐患
  • 担保、保证、抵押措施是否形成有效缓释
  • 外部风险是存量已知问题,还是正在恶化的新增问题

初筛结论分级

建议统一用以下四级口径:

  • 可进入下一环节:当前未发现明显硬性阻断项,资料基本完整,可进入正式尽调或审查。
  • 有条件推进:总体可继续推进,但存在资料缺口、局部风险或需要管理层说明的事项。
  • 审慎推进:存在多项重要疑点,建议补件、补查、访谈或升级审查后再决定是否推进。
  • 不建议直接推进:当前已出现明显红旗、证据冲突或还款逻辑难以成立,不建议继续推进。

输入要求

建议尽量覆盖以下信息,缺失时必须显式写明:

  • 企业基础信息:企业名称、统一社会信用代码、成立日期、注册资本、行业、区域、股权结构、实控人
  • 授信申请信息:授信品种、申请金额、期限、用途、增信方式、资金需求背景
  • 财务摘要:收入、毛利、净利润、经营现金流、总资产、总负债、带息负债、应收、存货、资本开支
  • 经营信息:核心产品、主要客户、主要供应商、订单和回款模式、税票和流水摘要
  • 外部风险:涉诉、处罚、失信、舆情、重大异常工商变更、历史违约或逾期信息
  • 增信信息:保证人、抵押物、质押物、保险、保证金、集团支持等
  • 材料状态:已提供材料、缺失材料、需后续补充或解释的材料

详细字段见 input-schema.md

输出要求

标准输出至少应包含以下部分:

  1. 授信对象与本次初筛任务概况
  2. 已掌握信息与关键缺口
  3. 资料完整性判断
  4. 初筛核心结论
  5. 红旗风险清单
  6. 重点关注事项
  7. 补件清单
  8. 建议访谈问题
  9. 下一步推进建议
  10. 结论边界说明

如果用户需要结构化结果,可直接输出 JSON 风格对象,结构定义见 output-schema.md

配套脚本

本 skill 已补配套脚本:

示例调用:

python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --output result.md --format markdown

如果只想看 JSON 结果:

python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json

参考资料与模板

风险与边界

  • 本技能只做授信初筛,不替代正式尽调、法律审查、评级审批和最终批复。
  • 不得把“客户陈述”直接写成“已核实事实”。
  • 对外部风险、司法舆情、抵押物有效性等事项,若没有权威核验结果,必须标注“待核验”。
  • 不得帮助用户包装流水、伪造合同、虚构用途、规避风控或弱化重大风险。
  • 对信息缺失较多的项目,应优先输出“资料缺口 + 风险清单 + 下一步建议”,而不是强行给出乐观结论。

信息不足时的处理

  • 如果只拿到了基础工商和授信申请信息,先输出最低可行的初筛框架和补件清单。
  • 如果拿到了财务摘要但缺少经营佐证,要把重点放在“还款来源是否可验证”和“经营真实性需补证据”上。
  • 如果发现重大红旗但证据尚不完整,应使用“高度关注”“建议优先核验”“不建议直接推进”之类的审慎表达。
  • 如果材料之间明显冲突,要单独列出矛盾点,不要在正文里一笔带过。

交付标准

  • 读者能看懂当前项目为什么可以推进、为什么需要谨慎,或者为什么不建议推进。
  • 输出能清楚区分硬性阻断项、重点核验项和一般关注项。
  • 补件清单和访谈问题具备可执行性,而不是泛泛要求“补充更多材料”。
  • 若调用脚本,结果至少能产出资料完整性、风险清单、结论分级和下一步建议四类信息。
Install via CLI
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill bank-t121-corporate-finance-creditpre-screen-assistant
Repository Details
star Stars 187
call_split Forks 30
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator