By name: memory-manager description: 分层记忆管理工具。支持 P0/P1/P2 生命周期、shared-memory 共享层、.abstract 索引、自动清理。基于 OpenViking 记忆思想。
Memory Manager - 分层记忆管理工具
核心理念
基于 OpenViking 分层记忆思想，实现：
- 记忆分级: P0/P1/P2 生命周期管理
- 索引检索: .abstract 快速索引
- 共享记忆: shared-memory 跨 Agent 同步
- 自动清理: 定时清理过期记忆
记忆层级
| 层级 | 位置 | 保留期 | 用途 |
|---|---|---|---|
| L0 瞬时 | 会话上下文 | 会话期间 | 临时对话 |
| L1 短期 | memory/YYYY-MM-DD.md |
7-30 天 | 每日日志 |
| L2 长期 | MEMORY.md |
90 天 + | 核心记忆 |
| L3 共享 | shared-memory/ |
永久 | 跨 Agent 共享 |
生命周期标签
| 标签 | 保留期 | 自动操作 |
|---|---|---|
| P0-活跃 | 7 天 | 降级为 P1 |
| P1-近期 | 30 天 | 降级为 P2 |
| P2-归档 | 90 天 | 压缩归档 |
文件结构
memory-manager/
├── SKILL.md
├── README.md
├── scripts/
│ ├── memory_manager.py # 核心管理
│ ├── abstract_index.py # 索引管理
│ └── cleanup.py # 清理脚本
├── references/
│ └── memory-system.md # 记忆系统文档
└── templates/
├── .abstract # 索引模板
└── shared-memory/ # 共享记忆模板
使用方法
Python 调用
from memory_manager import MemoryManager
mm = MemoryManager(workspace="/home/admin/.openclaw/workspace")
# 创建记忆
mm.create_memory("今天完成了 model-router skill", level="P0", tags=["工作", "技能"])
# 检索记忆
results = mm.search("skill", level="P0")
# 更新索引
mm.update_abstract()
# 清理过期记忆
mm.cleanup()
命令行
# 查看记忆状态
python scripts/memory_manager.py status
# 创建记忆
python scripts/memory_manager.py add "记忆内容" --level P0 --tags 工作 技能
# 搜索记忆
python scripts/memory_manager.py search "关键词"
# 清理过期记忆
python scripts/cleanup.py
shared-memory 共享层
| 文件 | 用途 | 权限 |
|---|---|---|
| global-context.md | 系统状态/今日重点 | 所有 Agent 可读 |
| user-profile.md | 用户画像/偏好 | 所有 Agent 可读 |
| project-state.md | 项目状态/待办 | 所有 Agent 可读写 |
| sync-log.md | 同步日志 | 系统自动写入 |
自动清理
Cron 配置: 每日 04:00 执行
0 4 * * * cd /home/admin/.openclaw/workspace && python scripts/cleanup.py
索引文件 .abstract
格式:
# Memory Abstract Index
| File | Level | Size | Tags | Created |
|------|-------|------|------|---------|
| 2026-03-01.md | P0 | 2KB | 工作，技能 | 2026-03-01 |
相关技能
- model-router - 模型路由
- github-publisher - GitHub 发布