cleaning-manual-generator

star 2

客室写真から清掃マニュアルを生成します

AI-LandBase By AI-LandBase schedule Updated 3/7/2026

name: cleaning-manual-generator description: 客室写真から清掃マニュアルを生成します

清掃マニュアル自動生成スキル

宿泊施設の室内完成画像から、清掃マニュアルを構造化JSONで自動生成します。

使い方

/cleaning-manual-generator <画像ディレクトリパス> [施設名] [部屋タイプ]

引数:

  • <画像ディレクトリパス> (必須): 室内完成画像が格納されたディレクトリの絶対パス
  • [施設名] (任意): 宿泊施設名(デフォルト: ディレクトリ名から推定)
  • [部屋タイプ] (任意): 部屋タイプ(デフォルト: 画像から自動判定)

実行手順

Step 1: 画像の読み込みと分析

  1. 指定されたディレクトリ内の画像ファイル(jpg, jpeg, png, webp)を Glob ツールで一覧取得する
  2. 各画像を Read ツールで読み込み、以下を分析する:
    • 撮影されているエリア(寝室、バスルーム、キッチン、リビング、玄関、トイレ、バルコニー等)
    • 室内の備品・設備(ベッド、テーブル、テレビ、エアコン、冷蔵庫等)
    • 清掃が必要なポイント(床材、窓、鏡、水回り等)
    • 品質基準となる完成状態の特徴(配置、整頓具合、清潔さの基準)

Step 2: エリア分類

画像を以下のエリアカテゴリに分類する(画像内容から自動判定):

エリアカテゴリ 判定基準
寝室 ベッド、布団、枕、ナイトテーブル
バスルーム 浴槽、シャワー、洗面台、鏡
トイレ 便器、トイレットペーパー
キッチン シンク、コンロ、冷蔵庫、調理台
リビング・ダイニング ソファ、テーブル、テレビ、椅子
玄関・廊下 玄関ドア、靴箱、傘立て
バルコニー・テラス 手すり、物干し、外部家具
洗面所・脱衣所 洗面台、洗濯機、脱衣かご
和室 畳、押し入れ、障子、床の間
クローゼット・収納 ハンガー、棚、引き出し

Step 3: 清掃マニュアル生成

各エリアについて、宿泊施設清掃の専門知識に基づき以下を生成する:

清掃手順の生成ルール

  1. 順序: 上から下、奥から手前の原則に従う
  2. 具体性: 「きれいにする」ではなく「乾いたマイクロファイバークロスで拭き上げる」のように具体的に記述
  3. チェックポイント: 各手順の完了基準を明確に定義する
  4. 所要時間: 1人作業を前提に現実的な時間を見積もる(分単位)

エリア別の清掃観点

寝室:

  • ベッドメイキング(シーツ交換、枕配置、掛け布団の整え方)
  • ナイトテーブル・ヘッドボードの清拭
  • 照明器具のほこり除去
  • カーテンの整え方
  • 床面の清掃(掃除機→拭き掃除)
  • エアコンフィルターの確認

バスルーム:

  • 浴槽の洗浄・消毒
  • シャワーヘッド・ホースの水垢除去
  • 鏡の拭き上げ(水垢・曇り除去)
  • 排水口の清掃・消毒
  • タオル類の配置
  • アメニティの補充・配置

トイレ:

  • 便器内外の洗浄・消毒
  • 床面の消毒清掃
  • トイレットペーパーの補充・三角折り
  • 換気扇の確認

キッチン:

  • シンクの洗浄・水垢除去
  • コンロ周りの油汚れ清掃
  • 冷蔵庫内外の清拭
  • 調理器具・食器の確認
  • ゴミ箱の処理・袋交換

リビング・ダイニング:

  • テーブル・椅子の清拭
  • ソファのクッション整え
  • テレビ・リモコンの消毒清拭
  • 窓ガラスの拭き上げ
  • 床面の清掃

玄関・廊下:

  • 靴箱内の清掃
  • 玄関マットの交換・清掃
  • ドアノブの消毒
  • 照明スイッチの消毒清拭

和室:

  • 畳の掃除機がけ(目に沿って)
  • 障子の汚れ確認
  • 押し入れ内の換気・清掃
  • 座卓・座布団の配置

Step 4: JSON出力

以下の仕様に準拠した構造化JSONを生成する。

{
  "property_name": "施設名",
  "room_type": "部屋タイプ",
  "generated_at": "ISO 8601形式の日時",
  "areas": [
    {
      "area_name": "エリア名",
      "reference_images": ["対応する画像ファイル名の配列"],
      "cleaning_steps": [
        {
          "order": 1,
          "task": "作業名(短く明確に)",
          "description": "具体的な作業内容と方法",
          "checkpoint": "完了基準(目視確認できる基準)",
          "estimated_minutes": 5
        }
      ],
      "quality_standards": [
        "画像から読み取れる品質基準(完成状態の特徴)"
      ]
    }
  ],
  "supplies_needed": ["必要な備品・消耗品のリスト"],
  "total_estimated_minutes": 45
}

JSON出力ルール

  1. property_name: 引数で指定された施設名、未指定の場合はディレクトリ名から推定
  2. room_type: 引数で指定された部屋タイプ、未指定の場合は画像から自動判定
  3. generated_at: 実行時のISO 8601形式日時(タイムゾーン: +09:00)
  4. areas: 画像から検出されたエリアごとに生成。画像がないエリアは含めない
  5. reference_images: そのエリアに対応する画像のファイル名(パスではなくファイル名のみ)
  6. cleaning_steps: orderは1始まりの連番。エリア内で上から下・奥から手前の順
  7. estimated_minutes: 各ステップは整数値(分単位)
  8. quality_standards: 画像から読み取れる完成状態の具体的な基準
  9. supplies_needed: 全エリアで必要な備品を重複なくリスト化
  10. total_estimated_minutes: 全ステップのestimated_minutesの合計

Step 5: 結果の出力

  1. 生成したJSONを画像ディレクトリと同階層に cleaning_manual.json として Write ツールで保存する
  2. 生成結果のサマリーをユーザーに表示する:
    • 検出したエリア数と名前
    • 総清掃ステップ数
    • 推定所要時間
    • 必要備品数
    • 出力ファイルパス

API / Web UI 経由での使用方法

Claude Code を使わずにブラウザや curl から清掃マニュアルを生成することもできます。

Web UI

ブラウザで http://localhost:3000/cleaning_manuals/new にアクセスし、画像をドラッグ&ドロップして生成できます。

  • 一覧: http://localhost:3000/cleaning_manuals?client_code=<クライアントコード>
  • 詳細: http://localhost:3000/cleaning_manuals/:id

API(curl)

# マニュアル生成
curl -X POST http://localhost:3000/api/v1/cleaning_manuals/generate \
  -F "client_code=<クライアントコード>" \
  -F "property_name=施設名" \
  -F "room_type=部屋タイプ" \
  -F "images[]=@画像1.jpg" \
  -F "images[]=@画像2.jpg"

# 一覧取得
curl "http://localhost:3000/api/v1/cleaning_manuals?client_code=<クライアントコード>"

# 詳細取得
curl "http://localhost:3000/api/v1/cleaning_manuals/:id?client_code=<クライアントコード>"
Install via CLI
npx skills add https://github.com/AI-LandBase/landbase_ai_suite --skill cleaning-manual-generator
Repository Details
star Stars 2
call_split Forks 1
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator