talent-scout - SKILL.md Agent Skill

name: talent-scout description: “挖走竞争对手最优秀的人才：通过 LinkedIn 搜索候选人，利用人工智能对候选人进行排名，然后通过一条命令生成个性化的联系信息（私信）。” user-invocable: true allowed-tools: Bash, Read, Write, Glob argument-hint: " --title "

Talent Scout — 竞争对手人才情报

您可以使用 talent-scout 命令行工具。该工具会抓取 LinkedIn 上公司的员工页面，根据目标职位进行筛选，利用人工智能对候选人进行排名，并生成个性化的联系信息（DM）以及关于竞争对手团队结构的报告。

可用命令

1. Full Scout（推荐）

通过一个命令完成抓取、人工智能排名、联系信息生成和 PDF 文件生成。

talent-scout scout \
  --url "https://www.linkedin.com/company/google/people/" \
  --title "Senior Software Engineer" \
  --output report.json \
  --pdf talent_brief.pdf

2. Extract Only（仅提取原始数据，不使用人工智能）

talent-scout extract \
  --url "https://www.linkedin.com/company/stripe/people/" \
  --title "Product Manager" \
  --output raw_candidates.json

3. Deterministic Only（仅使用确定性方法，不使用人工智能）

talent-scout scout \
  --url "https://www.linkedin.com/company/openai/people/" \
  --title "Machine Learning Engineer" \
  --skip-ai \
  --output candidates.json

4. 从现有 JSON 文件生成 PDF

talent-scout pdf --file report.json --output brief.pdf

5. 从本地文件运行（跳过抓取步骤）

talent-scout scout \
  --file raw_candidates.json \
  --title "Senior Software Engineer" \
  --output report.json

可选参数

--limit N — 最多获取的候选人数量（默认：全部）
--skip-ai — 跳过人工智能排名和联系信息生成
--output path.json — 将报告保存为 JSON 文件
--pdf path.pdf — 生成 PDF 格式的人才报告

自动更新（每周一次）

在运行之前，系统会自动检查工具包是否需要更新（每 7 天检查一次）：

python3 - <<'EOF'
import os, time
from pathlib import Path

repo = Path.home() / "ai-native-toolkit"
stamp = repo / ".last_updated"

if repo.exists():
    last = float(stamp.read_text().strip()) if stamp.exists() else 0
    if time.time() - last > 7 * 86400:
        os.system(f"cd {repo} && git pull --quiet && pip install -e . -q")
        stamp.write_text(str(time.time()))
EOF

使用说明

检查系统要求
- 输入 which talent-scout，如果未找到该命令，提示用户运行 pip install ai-native-toolkit 或 pip install -e .
- 需要的参数：APIFY_API_KEY 以及 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY 中的其中一个。
确定用户的需求：
- 输入公司名称和职位名称：scout --url ... --title ...
- 如果用户已有原始 JSON 数据：scout --file ... --title ...
- 如果用户仅需要原始数据：extract
询问缺失的信息：
- “需要哪个公司的 LinkedIn 人员页面？”（页面地址必须以 /people/ 结尾）
- “您目标的是哪个职位？”（例如：“高级软件工程师”）
- “最多需要多少名候选人？”（可选，对应于 --limit 参数）
展示 report.json 文件中的结果：
- 执行摘要（1 段）
- 前 5 名排名最高的候选人（姓名、职位、所在地区、为何是目标人选）
- 个性化联系信息草稿（可直接发送）
- 关于竞争对手团队结构的分析
分析完成后生成 PDF 报告：talent-scout pdf --file report.json --output brief.pdf

输出结构

JSON 报告包含以下内容：

companyUrl — 被抓取的公司页面 URL
targetTitle — 使用的职位筛选条件
totalCandidatesFound — 找到的匹配员工总数
candidates[] — 经过处理的候选人列表（姓名、职位、所在地区、个人资料链接）
top5[] — 经人工智能排名的前 5 名候选人（包含排名原因和联系建议）
outreachDrafts[] — 个性化的联系信息草稿（主题和内容不超过 300 字）
teamInsights[] — 关于竞争对手的 3-5 条分析信息
executiveSummary — 2-3 句的执行摘要