outreach-sequencer

name: outreach-sequencer description: 创建并管理多步骤的外展序列——包括 LinkedIn 消息、冷邮件以及带有个性化内容的跟进邮件。当需要执行以下操作时，请使用此功能：发送外展邮件、创建邮件序列、跟进潜在客户、启动邮件营销活动、发送 LinkedIn 消息或执行任何自动化的多步骤沟通流程。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "📨" } }

外展序列器 — 多步骤个性化营销活动

设计、安排并执行跨 LinkedIn 和电子邮件的多步骤外展序列。每条消息都会根据 DuckDB 中的潜在客户资料进行个性化定制。

序列模板

模板 1：LinkedIn 加入好友 + 消息

Day 0: Send LinkedIn connection request (with note)
Day 1: If accepted → Send intro message
Day 3: If no reply → Follow-up message
Day 7: If no reply → Break-up / value-add message

模板 2：冷邮件序列

Day 0: Initial cold email
Day 3: Follow-up (reply to original thread)
Day 7: Value-add email (case study, resource)
Day 14: Break-up email ("closing the loop")

多渠道营销

Day 0: LinkedIn connection request
Day 2: Cold email (if not connected on LinkedIn)
Day 4: LinkedIn message (if connected) OR email follow-up
Day 7: Final touch (whichever channel they engaged on)

个性化引擎

每条消息都是根据潜在客户的 DuckDB 资料生成的。使用以下变量：

个性化规则

• 切勿使用通用的开场白，例如“希望您一切安好”
• 提及具体内容：最近的帖子、公司新闻或共同的背景信息
• LinkedIn 消息长度控制在 300 字以内（符合 LinkedIn 的限制）
• 冷邮件长度控制在 150 字以内（以尊重接收者的注意力）
• 针对不同级别的潜在客户调整语言风格：高层管理人员接收的消息应简洁且具有战略性，内部员工接收的消息则可更技术化或平级交流
• 根据职位调整语气：高层管理人员需要简洁明了的信息，内部员工则需要更详细的技术性内容

消息生成模式

1. Read lead profile from DuckDB
2. Identify personalization hooks:
   - Shared background (school, company, location)
   - Recent company news (web search if needed)
   - Role-specific pain points
3. Select message template for sequence step
4. Generate personalized message
5. Store message + status in DuckDB

执行方式

LinkedIn 消息（通过浏览器发送）

browser → open LinkedIn messaging
browser → search for recipient
browser → open conversation
browser → type personalized message
browser → send
→ Update DuckDB status: "Sent"

电子邮件（通过 gog CLI 发送）

gog gmail send \
  --to "{email}" \
  --subject "{subject}" \
  --body "{personalized_body}" \
  --account patrick@candlefish.ai

回复处理（针对邮件对话）

gog gmail reply \
  --thread-id "{thread_id}" \
  --body "{follow_up_body}"

序列状态跟踪

使用以下字段在 DuckDB 中跟踪序列状态：

-- Find leads due for next sequence step
SELECT "Name", "Email", "Outreach Status", "Sequence Step", "Next Outreach"
FROM v_leads
WHERE "Outreach Status" = 'Sent'
  AND "Reply Received" = false
  AND "Next Outreach" <= CURRENT_DATE
ORDER BY "Next Outreach";

Cron 任务集成

设置自动化序列执行：

Schedule: Every 2 hours during business hours (9am-5pm Mon-Fri)
Action:
1. Query leads due for next step
2. For each due lead:
   a. Generate personalized message for their current step
   b. Send via appropriate channel
   c. Update status + advance step
   d. Set next outreach date
3. Report: "Sent 12 messages (8 LinkedIn, 4 email). 3 replies received."

OpenClaw 的 Cron 任务配置

{
  "name": "Outreach Sequencer",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 9,11,13,15 * * 1-5", "tz": "America/Denver" },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "Run outreach sequence check. Query DuckDB for leads with Next Outreach <= today. Send personalized messages for their current sequence step. Update statuses. Report results.",
    "timeoutSeconds": 300
  }
}

安全性与合规性

• 每日发送限制：LinkedIn 加入好友请求每天最多 50 次，电子邮件每天最多 100 封
• 电子邮件发送限制：每天最多发送 100 封冷邮件（避免被标记为垃圾邮件）
• 退订处理：如果收到“不感兴趣”或“取消订阅”的回复，立即将状态设置为“已退订”，并不再联系该客户
• 邮件被拒收处理：如果邮件被拒收，标记为“被拒收”，并尝试使用其他邮件地址
• CAN-SPAM 合规性：在邮件中包含发件人身份、物理地址选项和退订机制
• LinkedIn 使用条款：保持联系信息的专业性，避免发送垃圾邮件
• 冷却期：如果潜在客户在整个序列结束后仍未回复，等待 90 天后再尝试联系

分析

每次序列执行后，记录以下数据：

Active Sequences: 85 leads
├── Step 1 (Initial): 20 leads
├── Step 2 (Follow-up): 35 leads
├── Step 3 (Value-add): 18 leads
├── Step 4 (Break-up): 12 leads
│
Outcomes:
├── Replied: 23 (27% reply rate)
├── Converted: 8 (9.4% conversion)
├── Opted Out: 3 (3.5%)
├── Bounced: 2 (2.4%)
└── No Response (completed): 15 (17.6%)