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[图书馆] 根据用户的场景、需求、问题或关键词来搜索和查找书籍。当用户描述某种情况、遇到的挑战或想要了解的主题,并希望找到相关的书籍阅读时,可以使用此功能。该功能会在用户输入诸如“帮我找一本关于……的书”、“我应该读哪本书?”或“搜索关于……的书籍”等语句时被触发。

AgentWorkers By AgentWorkers schedule Updated 3/6/2026

name: aibrary-book-search description: "[图书馆] 根据用户的场景、需求、问题或关键词来搜索和查找书籍。当用户描述某种情况、遇到的挑战或想要了解的主题,并希望找到相关的书籍阅读时,可以使用此功能。该功能会在用户输入诸如“帮我找一本关于……的书”、“我应该读哪本书?”或“搜索关于……的书籍”等语句时被触发。"

书籍搜索 — 图书馆

无论您面临何种场景、需求或问题,我们都能帮您找到合适的书籍。这一切都得益于Aibrary的智能图书推荐系统。

输入

用户可以提供以下一项或多项信息:

  • 搜索关键词:特定的主题或领域(例如:“分布式系统”、“领导力”)
  • 场景描述:他们所遇到的情况或挑战(例如:“我正在从工程师转型为经理”)
  • 问题:希望通过书籍解答的问题(例如:“如何培养更好的习惯?”)

工作流程

  1. 理解用户意图:分析用户的输入,明确他们的核心需求——他们试图填补的知识空白是什么?他们试图解决的是什么问题?

  2. 对搜索结果进行分类:确定涉及的领域:

    • 技术与工程
    • 商业与管理
    • 个人发展与心理学
    • 科学与研究
    • 创意与设计
    • 哲学与批判性思维
    • 健康与 wellness
    • 金融与经济
  3. 匹配书籍:筛选出5-8本最符合用户需求的书籍,并根据以下标准进行优先排序:

    • 相关性:书籍与用户的具体场景的契合程度 权威性:由知名专家撰写的、受到广泛认可的书籍 适宜性:书籍的难度适合用户的认知水平 时效性:在领域发展迅速的情况下,优先推荐最新版本
  4. 按相关性排序:根据书籍与用户需求的匹配程度对结果进行排序,而非按照书籍的普遍受欢迎程度。

  5. 用用户的语言回复:检测用户输入的语言,并用相同的语言进行回复。

输出格式

对于每本书,提供以下信息:

### [Rank]. [Book Title]
**Author**: [Author Name]
**Published**: [Year]
**Why this matches**: [1-2 sentences explaining why this book is relevant to the user's specific scenario/need]
**Core insight**: [The single most important takeaway from the book]
**Best for**: [Who benefits most from this book — experience level, role, situation]

示例输出

用户输入:“我负责领导一个构建微服务的团队,但我们经常遇到协调问题**


1. 《构建微服务》(第2版)

作者:Sam Newman 出版时间:2021年 为何推荐:本书直接针对团队采用微服务时出现的协调问题,提供了关于服务边界和团队组织的实用方法。 核心观点:良好的微服务边界应与团队结构相匹配——只要组织设计合理,技术协调问题就能大幅减少。 适合人群:积极使用微服务的技术负责人和架构师,他们需要实用且经过验证的方法。

2. 《团队拓扑结构》

作者:Matthew Skelton & Manuel Pais 出版时间:2019年 为何推荐:您的协调问题可能源于团队结构而非技术本身。本书提供了一个基于软件架构来组织团队的框架。 核心观点:四种基本的团队类型(流式对齐型、支持型、复杂子系统型、平台型)以及三种交互模式,可以解决大多数协调问题。 适合人群:需要重新设计团队结构以匹配其技术架构的工程领导者。


注意事项:

  • 始终解释每本书为何适合用户的特定情况,而不仅仅是书籍的内容。
  • 如果用户的需求涉及多个领域,应推荐来自不同类别的书籍。
  • 既包括经典的基础读物,也推荐最新的出版物。
  • 如果某本书已被更新版本取代,应推荐最新版本。
  • 当搜索信息不明确时,在列出书籍之前请先询问用户以获取更多细节。
Install via CLI
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