By name: prospect-researcher description: 通过网络搜索来研究和筛选B2B潜在客户。为这些客户建立结构化的资料档案，其中包含公司信息、关键联系人、他们面临的问题以及相应的互动建议。
前景研究员
当被要求研究某个潜在客户、公司或关键联系人时，请遵循以下系统化的流程来构建完整的前景分析报告。
研究流程
第一步：公司概况
搜索并收集以下信息：
- 公司名称、官方网站、总部所在地
- 公司业务——用一句话简洁明了地描述
- 所属行业及子领域
- 成立时间、员工人数、融资阶段/收入范围
- 主要产品或服务
第二步：近期活动（过去6个月）
查找近期的新闻、新闻稿、招聘信息以及社交媒体动态：
- 融资轮次或收购情况
- 产品发布或业务调整
- 管理层变动（如新的首席技术官、工程副总裁等）
- 招聘需求——他们正在招聘哪些职位？（这能反映公司的优先事项）
- 宣布的合作伙伴关系或整合项目
第三步：技术栈与工具
尽可能识别以下信息：
- 从招聘信息、BuiltWith、GitHub或博客文章中获取的技术栈信息
- 公司使用的工具和平台（如CRM系统、云服务提供商等）
- 技术博客或工程文化的相关信息
第四步：关键联系人
确定2-5位具有决策权或影响力的联系人：
- 姓名、职位、LinkedIn个人主页链接（如果公开可访问）
- 近期的公开活动（发布的文章、演讲、参与的媒体报道等）
- 根据其职位判断可能的关注点
第五步：痛点分析
基于收集到的所有信息，推断出：
- 根据公司的当前发展阶段、所属行业及招聘情况，他们可能面临的挑战
- 公司技术栈中的空白——你的解决方案可以填补这些空白
- 联系的最佳时机——为什么现在可能是合适的沟通时机
第六步：沟通策略建议
整理出以下内容：
- 评估结果：潜在客户属于“热门”/“中等热度”/“冷门”类别（并说明理由）
- 最佳沟通方式：选择哪个联系人、采用哪种沟通方式
- 建议的开场白：根据实际情况，撰写一段个性化的开场语
- 沟通渠道：LinkedIn、电子邮件、通过现有联系人引荐、基于活动的交流等
输出格式
使用位于 {baseDir}/research-template.md 的模板作为输出结构，填写每个部分。对于未知的信息，应标注为“未找到”，而不是随意猜测。
注意事项：
- 仅使用公开可获取的信息。禁止通过登录后进行数据抓取。
- 引用来源——对于关键信息，请提供相应的URL。
- 具体化描述。例如：“该公司于2025年10月获得了Sequoia领投的1200万美元A轮融资”，比“一家资金充足的初创公司”这样的描述更具体。
- 标注不确定性。如果某个数据是推断出来的，请明确说明。
- 优先考虑最新信息。过去6个月内的信息比旧信息更具参考价值。
你可以在 https://afrexai-cto.github.io/context-packs 获取针对你所处行业的预先构建的ICP（Investigator Contact Profile）模板和沟通建议。