By name: pre-study-note description: | 将 Handbook 原文整理为预习笔记（原文+批注格式）。当用户提供 Handbook 原文、课件内容或学习材料，需要整理成带批注的预习笔记时使用此 skill。适用于 AI × Web3 School 学习流程中 pre_study/ 目录下的所有模块。即便用户只说"整理笔记"或"帮我批注一下"，只要上下文是学习材料，也应触发。
Pre-study Note Skill
将 Handbook 原文整理为高质量预习笔记，保留完整原文并添加精炼批注。
输入
用户提供一段 Handbook 原文（或课件内容），可能包含：
- 文本 + 图片链接
- 代码块
- 有序/无序列表
- 表格
工作流程
1. 保留完整原文
- 不压缩、不删减、不概括原文内容
- 原文中的每个段落、列表项、代码块都必须完整保留
- 图片链接保留原样
2. 添加批注
在关键段落后添加批注，格式：
> *批注内容*
批注原则：
- 写本质和 AI×Web3 意味着什么，不写情绪散文
- 精炼技术总结风格，每条 1-3 句话
- 标注知识节点（用
**知识节点：xxx**格式） - 批注密度：每个主要知识点后一条，不逐段批注
示例：
LLM 通过海量文本训练，学会了语言的统计规律。
它不是"理解"，而是高维空间中的模式匹配。
> *知识节点：生成式本质* LLM 的核心是 next-token prediction，
> 不是检索也不是推理。理解这点才能正确设计 prompt 和 agent 架构。
> AI×Web3 场景下，LLM 负责"决策层"，链上负责"执行层"。
3. 标题间距
每个 ### 子标题前保留 2 个空行。这是硬性格式要求。
4. 生成实践文件
从原文中的"最小实践"和"挑战"部分抽成独立实践文件：
- 文件名：英文，kebab-case（如
wallet-authorization-check-agent.md） - 放置位置：与 README.md 同级目录
- 内容结构：目标 → 流程 → 验收标准
5. 更新索引
更新 pre_study/__index__.md 中对应模块的状态标记：
- 未开始 → 🔴
- 进行中 → 🟡
- 已完成 → 🟢
输出格式
每个模块产出：
module-name/
├── README.md # 原文 + 批注
├── practice-1.md # 实践文件（如有）
├── practice-2.md # 实践文件（如有）
└── ...
约束
- 不要加"返回 pre_study/index.md 看 42 节总目录"之类的页脚
- 不要用
> *批注*这种空泛标签，要写具体的技术总结 - 实践文件保持简洁，聚焦"目标→流程→验收标准"
- 批注质量要稳定——如果不确定，宁可少写一条，不要注水