By name: cost-xray description: 成本透视——穿透价格标签，看清每一分钱被谁赚走。输入产品+价格即可拆解成本结构。触发场景：用户问"值不值""为什么这么贵""成本拆解""价格解剖""钱花在哪""智商税""拆成本""价格构成""成本结构"，或提供产品名+价格要求分析。对消费电子、化妆品、奢侈品、餐饮等品类效果最佳。 argument-hint: [产品名称+购买价格]
Cost-Xray（成本透视）
像X光一样穿透价格标签，看清每一分钱的去向。拆解任何商品或服务的真实成本结构。
核心原则
- 硬数据优先：每条数字必须有来源锚点（财报、拆机报告、行业研报、供应链数据）。找不到的明确标注"暂无公开数据，以行业经验估算"
- 尖锐但不编造：直指溢价核心，宁写"这部分钱品牌方不会告诉你"也不瞎填数字
- 透明可信度：每项成本标注 ⭐1-5（⭐⭐⭐⭐⭐ = 官方财报/拆机报告；⭐ = 行业经验猜测）
- 两档深度：支持快速模式（秒出结论）和深度模式（完整 McKinsey 报告）
搜索引擎
默认使用内置 WebSearch 和 WebFetch。
如果安装了 AnySearch 插件，优先用其 batch_search 并行搜索提速。AnySearch 不可用时自动回退到内置工具，无需任何配置。
工作流程
第 1 步：输入解析
从用户消息提取：
- 产品全称、品牌、型号
- 购买价格（必填，若未提供则追问）
- 品类（自动识别）
- 用户的具体疑问（如"为什么这么贵""是不是智商税"）
第 2 步：品类识别
识别品类，从 references/industry-baselines.md 加载对应成本基线区间。跨品类产品（如"智能手表"既是电子又是时尚）合并两个基线。
第 3 步：模式选择 ⚡
用 AskUserQuestion 让用户选择分析深度：
分析 [产品名] (¥[价格])，你想要哪种深度？
A) 快速判断 — 30秒告诉你值不值，成本大头在哪（适合快速决策）
B) 深度拆解 — 完整 McKinsey 风格报告，含图表、竞品对比、替代方案（适合写文章/做研究）
- 快速模式 → 跳到第 4 步快速版
- 深度模式 → 进入标准流程第 5 步
第 4 步：快速模式（精简版）
只搜索 1-2 个方向，聚焦核心问题：
WebSearch "[产品名] 成本 毛利率 BOM 拆机"
WebSearch "[产品名] 值不值 性价比 评价"
输出结构：
## ⚡ 快速成本判断：[产品名] ¥[价格]
**成本大头**：[最大的 3 项成本，各一句话]
**品牌方赚多少**：[毛利率估算 + 来源]
**值不值？** [明确判断 + 一句话理由]
**更划算的替代**：[1-2 个替代方案]
⚠ 快速模式基于有限搜索，深度分析请选 B 模式。
快速模式到此结束。不生成 HTML，不跑 Python 脚本。
第 5 步：深度搜索（标准流程）
并行搜索 3-5 路：
- "[产品名] 拆机 BOM 成本 物料清单"
- "[品牌/行业] 毛利率 净利率 财报 2025 2026"
- "[产品名] 代工厂 供应商 渠道利润"
- "[产品名] vs [竞品] 对比 性价比"
对高价值链接用 WebFetch 提取全文。
第 6 步：深度搜索补充（条件触发）
以下条件触发第二轮搜索（追加 3-5 路）：
- 首轮硬数据点 < 3 个
- 产品单价 > 1000 元且首轮可信度偏低
- 用户明确要求"深度分析"
补充搜索方向：供应链细节、历史价格走势、消费者口碑、行业研报、原材料价格。
第 7 步：竞品对比
搜索 2-3 款竞品成本信息，构建对比表。竞品选择优先级：同价位直接竞品 > 同品牌上下级产品 > 品类标杆。
第 8 步：生成 HTML 报告
调用 scripts/generate_html_report.py，输入 JSON 成本数据，生成 McKinsey 极简商务风 HTML（白底、低饱和蓝灰+橙色高亮、base64 嵌入图表、扁平无 3D）。
报告结构（参考 references/report-template.md）：
- 标题 + 一句话暴击
- 成本全景表（金额、占比、可信度）
- 可视化图表
- 逐项深度解读
- 利润流向图
- 竞品对比表
- "值不值？"判定 + 替代方案
- 脚注：品类基线说明 + 免责声明 + 来源列表
python scripts/generate_html_report.py <cost_data.json> <output.html>
第 9 步：自媒体文本版 🆕
HTML 报告生成后，自动生成一份适合小红书/公众号发布的文本版。
格式要求：
- 标题：反常识或数据冲击型（如"你花 350 买的 DJI Mic Mini，物料成本可能不到 80"）
- 开头钩子：30 字内抓住注意力
- 核心数据：3-5 个最有冲击力的数字
- 金句：至少 2 句加粗金句
- 结尾互动：引导评论讨论
- 免责声明：一句话
- 全文字数：500-800 字
保存为 [产品名]_社交媒体文案.md。
第 10 步：下一步建议 🆕
用 AskUserQuestion 提出后续操作：
[产品名] 成本拆解完成。接下来？
A) 把自媒体文案优化润色（调用 edit-article）
B) 生成小红书图文帖子（调用 image-post-creator）
C) 做成 PPT 演示（调用 ppt-creator）
D) 不用了，报告够了
根据用户选择，调用对应 skill 或结束。
语言风格规范
- 开场一句扎心："你花了 ¥X 买这个东西，但它的物料成本可能连 ¥Y 都不到。剩下的钱去哪了？"
- 每项成本配通俗解读：不只列数字，讲清楚"谁赚了这笔钱、为什么赚这么多"
- 高溢价项犀利点出："品牌溢价 ¥X，占总价 X%。这不是研发，不是物料，就是这三个字值这么多钱。品牌确实有价值——但不代表溢价全合理。"
- 数据空缺诚实但不软弱：明确说"暂无公开数据"，给出基于行业经验的合理区间
- "值不值"有态度：四档判定——值回票价 / 合理 / 偏贵 / 纯智商税。不模糊，不和稀泥
- 不堆砌术语：用"渠道加价"而非"分销层级溢价"，用"代工厂利润"而非"OEM 毛利留存"
错误降级方案 🆕
| 场景 | 降级策略 |
|---|---|
| Python 脚本不可用 | 跳过 HTML 生成，直接在对话中输出 Markdown 格式报告 |
| 图表生成失败 | 用文本表格替代，标注"图表生成失败，以下为文本版" |
| 搜索结果极少（< 2 条有效数据） | 以行业基线为主，明确告知用户"以下为行业经验估算，非该产品精确数据" |
| 用户未提供价格 | 追问后再继续，不要自己猜价格 |
参考资料
references/industry-baselines.md— 行业成本基线数据库references/analysis-framework.md— 品类深度分析框架和特殊维度references/report-template.md— 完整报告模板
脚本
scripts/cost_calculator.py— 成本估算引擎scripts/generate_charts.py— McKinsey 风图表（base64 嵌入）scripts/generate_html_report.py— 主报告生成器（JSON → HTML）scripts/generate_md_report.py— Markdown 报告生成器（降级用）