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人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式:先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。 当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。

4xiaxia By 4xiaxia schedule Updated 3/5/2026

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人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式:先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。

当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。


人物关系概要(拟人阅读模式)

采用模拟人类阅读小说的方式:先建立假设,带着问题阅读,持续记录笔记,最终归纳结论。


⚠️ 关键约束(必读)

主进程串行执行 + 笔记文档持续维护

  • ✅ 每次阅读后更新笔记文档,避免上下文爆炸

  • ✅ 每10次阅读后询问用户是否继续

  • ✅ 只记录主角相关 + 重要配角 + 反派一层


前置依赖

必须先完成「分章节概括」,确保以下文件存在:

  • {书名}/概括/ 目录(章节概括文件)

  • {书名}/全书概括.md

  • {书名}/人物和设定/名词表.md


核心配置


工作目录: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\AionUi\aionui\qwen-temp-1772299398561\Factory\拆书/

执行模式: 主进程串行 + 笔记持续维护

用户确认: 每10次阅读后询问

输出目录: {书名}/人物和设定/

执行阶段


阶段1:角色分析与假设

    │

    ├─ 读取全书概括 + 名词表

    ├─ 推测角色重要程度(主角、女主、CP、反派)

    └─ 输出:初步假设 → _分析笔记.md

    │

阶段2:顺序阅读与笔记维护

    │

    ├─ 带着假设,顺序阅读相关章节概括

    ├─ 每次阅读后更新笔记文档

    ├─ 笔记记录:线索、思考过程、关系发现

    └─ 每读取10次后询问用户是否继续

    │

阶段3:用户确认与归纳

    │

    ├─ 用户确认后,根据笔记归纳全书角色地位

    └─ 输出:角色地位.yaml

    │

阶段4:深入关系挖掘

    │

    ├─ 加载全书概要 + 角色地位资料

    ├─ 如有不明确的关系,继续串行阅读原文章节

    ├─ 记录人物关系笔记

    └─ 输出:人物关系.yaml

    │

阶段5:生成概要图

    │

    ├─ 基于两份文档生成人物关系概要图

    ├─ 仅记录与主角相关的关系

    └─ 输出:关系图谱.md(Mermaid格式)

产出文件

| 文件 | 位置 | 用途 |

|------|------|------|

| 分析笔记 | {书名}/人物和设定/_分析笔记.md | 过程记录 |

| 角色地位 | {书名}/人物和设定/角色地位.yaml | 角色重要程度 |

| 人物关系 | {书名}/人物和设定/人物关系.yaml | 关系数据 |

| 关系图谱 | {书名}/人物和设定/关系图谱.md | Mermaid 可视化 |

| 进度文件 | {书名}/人物和设定/_progress.json | 增量更新进度 |


增量更新

支持增量更新:

  • 读取 _progress.json 识别已处理章节

  • 仅处理新增章节

  • 加载已有的角色地位和人物关系文档进行增量更新


References

⚠️ 执行前必读references/workflow.md

Install via CLI
npx skills add https://github.com/4xiaxia/caogao --skill renwu-guanxi
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