card-pipeline

star 0

input/ 配下のインタビュー記録テキスト 1 件を起点に、パラメータ抽出 → 画像生成 → カード HTML レンダリングまでを一気通貫で実行する入口スキル。card-params-extract → gpt-image-2 → card-render の 3 ステップで、output/YYMMDDHHMMSS_<氏名漢字>/ に params.json / extraction-log.md / image-prompt.md / source/インタビュー_*.txt / creature.png / card.html / card_standalone.html(画像 base64 埋め込み)を揃える。WHEN: インタビューからカードを一気に作る、いきもの図鑑カードをエンドツーエンド生成、抽出から HTML までまとめて実行、いきもの図鑑のフル生成、ワンショットでカード化、人物ごとに一発でカードを作る。

4416km By 4416km schedule Updated 6/2/2026

name: card-pipeline description: 'input/ 配下のインタビュー記録テキスト 1 件を起点に、パラメータ抽出 → 画像生成 → カード HTML レンダリングまでを一気通貫で実行する入口スキル。card-params-extract → gpt-image-2 → card-render の 3 ステップで、output/YYMMDDHHMMSS_<氏名漢字>/ に params.json / extraction-log.md / image-prompt.md / source/インタビュー_*.txt / creature.png / card.html / card_standalone.html(画像 base64 埋め込み)を揃える。WHEN: インタビューからカードを一気に作る、いきもの図鑑カードをエンドツーエンド生成、抽出から HTML までまとめて実行、いきもの図鑑のフル生成、ワンショットでカード化、人物ごとに一発でカードを作る。' argument-hint: 'input フォルダ内のインタビューファイル名(例: インタビュー_鈴木つばさ.txt)'

card-pipeline: インタビュー → カード完成 一気通貫スキル

card-params-extractgpt-image-2card-render の 3 ステップをオーケストレーションし、インタビュー記録 1 件から完成カードまでを一回の指示で生成する入口スキル。

本スキル自体はロジックを持たず、既存スキルを順番に呼び出すだけ。各ステップの詳細仕様は各スキルの SKILL.md を必ず参照すること。

利用ケース

  • ワークショップ後、input/インタビュー_<名前>.txt 1 件を投入して当日中にカードを揃える
  • 既存メンバー分のカードをスクリプトで一気に作り直したい(オプション scripts/build_card.py で 1 名分を自動化)
  • 仕様変更後、複数人分のカードを順次再生成(フォルダ単位で --force-image / --skip-image を切替)

前提

手順(エージェントの動き)

  1. 引数を確認

    • 引数 = input/ 配下のファイル名(例: インタビュー_鈴木つばさ.txt)。
    • ファイルが無い場合はエラー停止。
  2. ステップ A: パラメータ抽出

    • card-params-extract の手順に従い、output/YYMMDDHHMMSS_<氏名漢字>/ に以下を生成:
      • params.json
      • extraction-log.md
      • image-prompt.md
      • source/<元インタビューファイル名>
    • 必須項目欠落 / §5 画像材料 3 項目以上空欄 / わざ決定不能 などに該当する場合は、card-params-extract §「追加質問の判定基準」に従いユーザーへ質問してから先に進む(推測で埋めない)。
  • 生成した folder_name(例: 260528143015_鈴木つばさ)を控える。
  1. ステップ B: 画像生成

    • gpt-image-2generate.py を呼ぶ:
      python .github/skills/gpt-image-2/scripts/generate.py `
        --prompt-file output/<folder>/image-prompt.md `
        --out output/<folder>/creature.png `
        --size 1024x1024 `
       --quality low
      
    • image-prompt.md の中身は card-params-extract がカード用途向けに構成したものをそのまま使う。
    • モデル選択・認証・API モード・失敗時の解釈は gpt-image-2 の責務とし、本スキルでは扱わない。
    • 既に creature.png がある場合は スキップ(ユーザーが明示的に再生成を求めた場合のみ上書き)。
    • API エラー時は stderr のメッセージを抜粋提示し、ステップ C は続行(壊れた <img> の状態で card.html を出す)。
  2. ステップ C: HTML レンダリング

    • card-renderrender_card.py を呼ぶ:
      python .github/skills/card-render/scripts/render_card.py `
        --params output/<folder>/params.json `
        --out output/<folder>/card.html
      
    • 既存 card.html は常に上書き。
    • card.htmlcreature.png が揃っていれば、render_card.py が画像を base64 埋め込みした自己完結型 card_standalone.html も自動生成する(画像未生成時はスキップ)。
  3. 完了報告

    • 生成物パス(6 ファイル:params.json / extraction-log.md / image-prompt.md / source/ / creature.png / card.html、および card_standalone.html)と主要パラメータ(生物名 / タイプ / レアリティ / とくいわざ)を要約。
    • VS Code 上で card.html をプレビューする 1 行手順を添える。

一括実行ショートカット

3 ステップを 1 コマンドで叩きたい場合は scripts/build_card.py を使う。ただしステップ A(パラメータ抽出)はエージェント側の AI 推論が必要なため自動化できない。本スクリプトは既に params.jsonimage-prompt.md が揃っているフォルダに対し、ステップ B → C をまとめて実行する。

# params.json 抽出後(=card-params-extract 実行後)に:
python .github/skills/card-pipeline/scripts/build_card.py `
  --folder output/260528143015_鈴木つばさ

主要オプション:

引数 既定値 説明
--folder 必須 対象フォルダ(output/YYMMDDHHMMSS_<氏名漢字>/
--size 1024x1024 画像サイズ
--quality low 画像品質
--force-image off 既存 creature.png を上書き再生成
--skip-image off 画像生成をスキップして HTML のみ作る

エラーハンドリング

状況 対処
input/<ファイル> が無い エラー停止し、input/ 一覧を提示
必須項目欠落・情報不足 card-params-extract の追加質問フェーズへ。推測補完は不可
画像 API がエラー stderr 抜粋を提示。HTML 生成は続行
creature.png 既存 既定スキップ。再生成は --force-image 明示時のみ
card.html 既存 常に上書き
card_standalone.html card.htmlcreature.png が揃ったとき render_card.py が自動生成(画像 base64 埋め込み、常に上書き)

参照

注意

  • 配布用 HTML インデックスへの組み込みは別タスク。本スキルは 1 枚分のカード生成までを対象とする。
  • 本スキルは 1 名分ずつ実行することを想定。複数人を回す場合は、エージェントが対象ファイルを 1 件ずつループする。
  • input/output/ は個人情報や生成物を含み得るため、既定の .gitignore では中身をコミットしない。
Install via CLI
npx skills add https://github.com/4416km/CharactorCardGenerator --skill card-pipeline
Repository Details
star Stars 0
call_split Forks 0
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator