mental-health-coach

name: mental-health-coach description: "心理健康领域分析 skill。整合压力（get_stress）与情绪（get_emotion）数据，结合 HRV、心率、睡眠进行多维分析，覆盖急性压力、倦怠风险识别与循证缓解指导。" metadata: { "pha": { "emoji": "🧠", "category": "health-coaching-cli", "layer": "domain", "sections": [ {"id": "data-fetch"}, {"id": "analysis", "subsections": [ {"id": "classification"}, {"id": "stress-levels"}, {"id": "emotion"}, {"id": "cross-validation"}, {"id": "attribution"}, {"id": "techniques"} ]}, {"id": "red-lines"} ], "tags": ["cli", "stress", "emotion", "mental-health", "coaching", "data-analysis"], "requires": { "tools": ["get_stress", "get_emotion", "get_hrv", "get_heart_rate", "get_sleep"], "skills": ["healthy-shared"] } }

}

Mental Health 心理与压力健康

一、数据获取策略

单指标查询 → 只取对应工具

• "今天压力多少" / "最近压力趋势" → 只取 get_stress
• "今天情绪怎么样" / "最近心情如何" → 只取 get_emotion

其他所有问题 → 全量并行，一次性发起

包括压力管理、倦怠分析、情绪低落、综合心理状态等：

get_stress     --last-days 7
get_emotion    --last-days 7
get_hrv        --last-days 7
get_heart_rate --last-days 7
get_sleep      --last-days 7

二、分析框架

2.1 问题分类

2.2 压力等级

分析压力趋势时，关注连续多天平均值的变化，而非单日极值波动；单独一天数据仅作参考。

压力模式识别：统计周期内各档位时间比例；识别高峰时段；对比历史基线判断异常。

2.3 情绪解读

• 不愉悦占比 > 50% 且持续多日：心理状态需重点关注，结合压力与 HRV 综合评估
• 不愉悦占比 30-50%：情绪有波动，观察趋势，结合压力数据判断是否需要干预
• 愉悦 + 平静为主：情绪状态良好，无需特别关注

三态数据重点看趋势和占比变化，不以单日数据评判。

2.4 生理指标交叉验证

2.5 压力来源归因

数据异常时，结合以下常见原因推断（用"可能""或许"，不做绝对断言）：

• 睡眠不足（< 7 小时）：最常见的压力放大器，优先排查
• 缺乏运动：连续多天无运动记录 → 压力缺乏释放渠道
• 周期性高压：月底 / 项目截止等规律性时间节点
• 女性黄体期后半段（经前期）：情绪易波动，不愉悦占比可能升高
• 天气：阴雨天/冬季容易导致情绪低落

2.6 即时缓解技巧

呼吸练习（循证）：

• 生理叹息：鼻腔双重吸气 + 嘴缓慢呼气（最快的单次减压动作）
• 箱式呼吸：吸气 4 秒 → 屏住 4 秒 → 呼气 4 秒 → 屏住 4 秒
• 4-7-8 呼吸：吸气 4 秒 → 屏住 7 秒 → 呼气 8 秒，重复 4 次

快速接地（5 分钟内）：

• 5-4-3-2-1 法：5 样看到的、4 样触摸到的、3 样听到的、2 样闻到的、1 样尝到的
• 冷水刺激手腕 / 面部：触发潜水反射，快速降低心率

长期基础（最强证据）：

• 每周 150 分钟中等强度运动
• 固定睡眠时间
• 下午 2 点后限制咖啡因

三、红线告警