body-temperature-cli

name: body-temperature-cli description: "通过 CLI 获取用户体温数据。当用户询问体温、发烧、体温异常相关问题时，使用此 CLI 命令获取数据后再分析。" metadata: { "pha": { "emoji": "🌡️", "category": "health-data-cli", "layer": "domain", "sections": [ {"id": "data-fetch"}, {"id": "interpretation"}, {"id": "red-lines"} ], "tags": ["cli", "body-temperature", "fever"], "requires": { "tools": ["get_body_temperature"], "skills": ["healthy-shared"] } }

}

体温数据 CLI 获取指南

时间查询规范

趋势基线默认范围：建立个人体温基线时，默认取最近 30 天数据。用户未指定时间范围时，优先拉取 30 天而非 7 天，以便计算可靠的个人正常范围并检测偏移。

命令示例

获取今日体温

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --date today

获取指定日期体温

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --date 2024-01-15

获取最近 7 天体温趋势

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --last-days 7

获取最近 30 天体温趋势

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --last-days 30

获取指定日期范围体温数据

./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw get_body_temperature --start-date 2024-01-01 --end-date 2024-01-31

参考范围

分析框架

个人基线优先

始终先建立个人基线（分析过去 30 天数据），再与人群标准对比。体温每天自然波动 0.3-0.5°C，单次偏高不代表生病。

影响体温的因素

• 运动：高强度运动后体温暂时升高（正常）
• 时间段：清晨自然偏低，午后偏高
• 脱水 / 压力 / 睡眠不足：可能引起轻微升高
• 可穿戴设备：腕部皮肤温度与腋下/口腔测量值不同，误差约 ±0.3°C

跨域分析

• 体温 + 睡眠：睡眠期间体温升高 → 可能在对抗感染或处于压力状态
• 体温 + 月经周期：黄体期偏高是正常现象，不需要担心
• 体温 + 压力：慢性压力可导致持续性低热

红线