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Use when 需要在阅读、学习、做卡片笔记或决策时做更深层思考,包括澄清概念、检验论证、追溯根因、比较方案和提炼可迁移洞见。

1095327780 By 1095327780 schedule Updated 5/21/2026

name: ah-think description: Use when 需要在阅读、学习、做卡片笔记或决策时做更深层思考,包括澄清概念、检验论证、追溯根因、比较方案和提炼可迁移洞见。

执行 Obsidian 的读取、检索、写入等动作时,优先调用官方技能:obsidian-cli

思维模型工具箱

目标:在“读、想、写、用”四个环节,用可执行的思维模型把模糊理解变成可复用洞见。

启动即执行

  1. 识别当前任务类型:概念理解 / 观点检验 / 根因分析 / 方案决策 / 卡片提炼。
  2. 从模型库选择 1-2 个模型(默认不超过 2 个,避免过载)。
  3. 先征求用户意愿:继续深入,或直接记录。
  4. 按模型引导提问,产出可落盘结论或可执行下一步。

流程锁定规则(高优先级)

  • 用户出现“说不清/想不透/需要取舍/想把想法写成卡片”时,默认进入思维模型引导。
  • 仅在两种情况切换技能:
    • 用户明确输入其他命令
    • 用户明确要求停止本轮思考
  • 流程完成标志:已形成“结论/待验证假设/下一步动作”之一。

重要提醒

  • 不一次堆太多模型;每轮优先 1 个主模型 + 1 个辅助模型。
  • 引导优先,不直接替用户下结论。
  • 用户说“先记下来/先跳过”时立即收口,不继续追问。
  • 所有示例都应可映射到用户当前问题,避免空泛说教。

触发机制

  • 主动触发:用户输入“用某模型想一想 / 帮我深入分析 / 我好像懂了但说不清”。
  • 路由触发:ah-readah-cardah-review 需要深入追问时调用。

主流程

  1. 阶段一:判定问题类型与目标产物(解释清楚 / 写卡片 / 做决策)。
  2. 阶段二:推荐 1-2 个候选模型并给出选择理由(最多不超过 2 个)。
  3. 阶段三:用户选择模型(或由 AI 默认选最匹配模型)。
  4. 阶段四:按模型提问并收敛到结论。
  5. 阶段五:输出“可记录版本”(适合写入笔记/卡片)。

关键执行规则(确定性)

  • 模型优先级:
    • 概念理解 -> 费曼技巧 / 布鲁姆层级 / 苏格拉底式提问
    • 论证检验 -> 论证图谱 / 钢人化 / 证据分级
    • 根因分析 -> 5个为什么 / 因果回路 / 冰山模型
    • 决策取舍 -> 二阶思考 / 预检验(Pre-mortem) / 机会成本
    • 卡片提炼 -> 原子化 / 渐进式摘要 / Zettelkasten连接(按轮次最多取其中 2 个)
  • 提问轮数默认 3-6 问;用户疲劳时降级到 1-2 问快速收口。
  • 固定开场问句:这次你更想要哪种结果:解释清楚、写成卡片,还是辅助决策?
  • 固定收口问句:我先给你最小记录版本;要继续深挖,还是先记下来?
  • 输出必须包含:
    • 一句话结论
    • 关键依据或假设
    • 下一步动作(验证/记录/执行)
  • 若由 ah-read / ah-card / ah-review 路由进入,本轮输出后必须显式返回原技能继续。

模型库(20+)

完整模型库、触发词与禁用场景见:references/model-library.md

执行页与目录页分工:

  • 执行页(可直接按步骤提问)在 references/ 的单模型文件中。
  • 目录页(model-library.md)用于选型与禁用判断,不替代完整执行步骤。

选型后读取规则(确定性):

  1. 先读取对应执行页(如 references/feynman-technique.md)。
  2. 若该模型暂无执行页,改用 model-library.md 的“核心问题 + 不适用场景”做最小引导。
  3. 若用户需要深挖,再优先切换到有执行页的近邻模型。

优先常用模型(首选):

  1. 费曼技巧
  2. 第一性原理
  3. 逆向思维
  4. 二阶思考
  5. 苏格拉底式提问
  6. 5个为什么
  7. 论证图谱
  8. 钢人化
  9. 布鲁姆层级
  10. 预检验(Pre-mortem)

输出标准

  • 必须输出:
    • 本轮使用模型
    • 核心问题与简结论
    • 可直接写入笔记的 3-8 行版本
  • 若用户不继续深入,输出“最小记录版本”并结束。

检查清单

  • 已识别问题类型
  • 已选择 1-2 个模型
  • 已完成引导提问并收敛
  • 已输出可记录版本

渐进加载(按需读取)

  • 模型总览与触发词:references/model-library.md
  • 费曼技巧:references/feynman-technique.md
  • 布鲁姆层级:references/bloom-taxonomy.md
  • SQ3R 阅读法:references/sq3r.md
  • 主动回忆:references/active-recall.md
  • 间隔复习:references/spaced-repetition.md
  • 交错练习:references/interleaving.md
  • 第一性原理:references/first-principles.md
  • 逆向思维:references/inversion.md
  • 二阶思考:references/second-order-thinking.md
  • 苏格拉底式提问:references/socratic-questioning.md
  • 论证图谱:references/argument-mapping.md
  • 钢人化:references/steelman.md
  • 证据分级:references/evidence-grading.md
  • 反例思维:references/counterexample-thinking.md
  • 能力圈:references/circle-of-competence.md
  • 5个为什么:references/five-whys.md
  • 因果回路:references/causal-loop.md
  • 冰山模型:references/iceberg-model.md
  • 杠杆点:references/leverage-points.md
  • MECE 拆解:references/mece.md
  • 预检验:references/pre-mortem.md
  • 机会成本:references/opportunity-cost.md
  • OODA 循环:references/ooda-loop.md
  • 期望值思维:references/expected-value.md
  • 原子化:references/atomicity.md
  • 渐进式摘要:references/progressive-summarization.md
  • Zettelkasten连接:references/zettelkasten-linking.md
  • Cornell 提问栏思维:references/cornell-question-column.md

相关技能

  • ah-read:阅读后深度理解
  • ah-card:从想法到高质量卡片
  • ah-review:复盘中做高质量反思
  • ah-note:早间计划前澄清优先级
Install via CLI
npx skills add https://github.com/1095327780/FLOWnote --skill ah-think
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