Explore AI Agent Skills & Claude Prompts
Discover open-source agent skills for Claude Code, Codex, ChatGPT, and any tool that uses SKILL.md.
Enter through keywords, occupations, creators, and GitHub sources to see what kinds of skills are emerging across domains.
Use the same catalog through the API
Connect 381,784 public skills to your own search, analytics, or agent workflow with the REST API.
Querying local SQLite index...
strategic-exfiltration-plan
by baojieUse when extracting a VIP from hostile territory under surveillance. Covers disguise preparation, cover stories, timing extraction with legitimate travel, and the facilitator's willingness to accept consequences.
aikido
by pjt222Practice aikido as a defensive martial art emphasizing harmony, redirection, and controlled resolution. Covers centering and grounding, ukemi (safe falling and rolling), core techniques (irimi-nage, shiho-nage, kote-gaeshi, ikkyo), blending and tai sabaki (body movement), randori (multiple attacker practice), weapons awareness, and applying principles off the mat. Use when learning a defensive martial art that prioritizes de-escalation, developing the ability to redirect aggression without causing unnecessary harm, building safe falling skills, or cultivating calm centeredness under physical pressure.
border-management-operations
by taivopUse Ministry of Interior border management pages for official border operations context and structured extraction of governance-relevant materials.
police-officer
by HaibarakikuLaw enforcement decision-making, crime scene management, investigative procedures, use-of-force frameworks. Use for: crime scene, Miranda rights, probable cause, criminal investigation, emergency response.
hand-eye
by shoushouo手眼高度协调，枪法百发百中。热衷于与飞在空中的物体互动，接住黑帮老大抛出的硬币，熟识各种枪械型号性能。TRIGGER when: 需要精确操作、射击、枪械知识、手眼协调任务时。
report-via-mobile
by WillseedHelp agents guide users through the public Taiwan traffic-violation SMS reporting PWA without requiring OAuth or protected APIs.
10-alien-deportation
by charoensaknคนต่างด้าวกระทำความผิดและเข้าหลักเกณฑ์ที่อาจต้องถูกเนรเทศ เช่น ไม่มีเอกสารประจำตัวหรือวีซ่าหมดอายุ สัญชาติไม่ชัดเจน ไม่มีที่พักอาศัยแน่นอน ประวัติกระทำผิดซ้ำ ไม่มีอาชีพหรือรายได้ หรือเคยถูกเนรเทศมาก่อน รวมถึงคนต่างด้าวที่กระทำผิดทางการเมืองซึ่งต้องเสนอเนรเทศแม้อายุน้อย
11-reckless-driving-1
by charoensaknผู้ขับขี่ยานพาหนะโดยประมาทหรือน่าหวาดเสียว เช่น ขับเร็วเกินจำกัด ขับขณะมึนเมา ไม่เปิดไฟในตอนกลางคืน แซงทางโค้ง ไม่ให้สัญญาณ ห้ามล้อชำรุด หรือหลบหนีหลังชน รวมถึงอุบัติเหตุที่มีพยานหลักฐานรอยห้ามล้อ ร่องรอยการชน เศษกระจก คราบโลหิต และสภาพของรถที่บ่งชี้ถึงความประมาท
12-traffic-accident-2
by charoensaknอุบัติเหตุรถชนกัน ชนบุคคล หรือทรัพย์สินเสียหาย ที่มีผู้บาดเจ็บสาหัสหรือเสียชีวิต เช่น รถชนคนข้ามถนน รถชนกันเอง การวิ่งตัดหน้ารถในระยะกระชั้น การขับเร็วเกินกว่าเหตุ ห้ามล้อไม่ทัน หรือกรณีที่ต้องพิจารณาว่าเป็นเจตนา ประมาท หรืออุบัติเหตุ/เหตุสุดวิสัย
13-illegal-entry
by charoensaknคนต่างด้าวเข้ามาในราชอาณาจักรโดยไม่ได้รับอนุญาต เช่น ลอบข้ามชายแดน ว่ายน้ำ นั่งเรือ หรือเดินผ่านช่องทางที่ไม่ใช่ด่านตรวจคนเข้าเมือง ไม่มีเอกสารประจำตัวหรือวีซ่า อาศัยอยู่กับคนไทยโดยไม่แจ้งทางราชการ และความผิดนี้ถือเป็นความผิดต่อเนื่อง ไม่มีอายุความขาด
25-robbery-or-theft
by charoensaknคนร้ายใช้กำลัง ขู่เข็ญ หรืออาวุธเพื่อเอาทรัพย์ของผู้อื่น เช่น ปล้นร้านค้า ชิงกระเป๋า ปล้นบ้าน โดยผู้เสียหายถูกบังคับหรือขู่เข็ญขณะเกิดเหตุ มีพยานเห็นเหตุการณ์ และอาจมีการใช้ยานพาหนะหรืออาวุธปืน
50-firearms-offenses-1
by charoensaknบุคคลมีหรือพาพกพาอาวุธปืน กระสุนปืน หรือวัตถุระเบิดโดยไม่ได้รับอนุญาต หรือพาพกพาออกไปในที่สาธารณะ ที่จัดงานมหรสพ หรือชุมนุมชน โดยไม่มีเหตุอันสมควร เช่น มีปืนไม่มีทะเบียน หรือนำปืนออกนอกบ้านโดยไม่มีใบอนุญาตพกพา
Browse Agent Skills by Occupation
23 major groups · 867 SOC occupations
Browse by Category
Explore agent skills organized by their primary use case
Explore the agent skills ecosystem by occupation and creator
SkillMD is not just a keyword search box. It is an open map that organizes public skills by occupation, creator, and repository, helping you see which workflows, judgment criteria, and domain habits people are writing for AI agents.
Then follow creators and GitHub repositories back to the source: compare the skills a team maintains, whether the repo is active, and how the README frames the work before you open, install, or reuse anything.
Use it three ways: learn an unfamiliar field by occupation, study how creators organize skills, then use source context to decide what is worth opening or reusing.
01 Map a field
Browse 23 occupation groups and 867 SOC roles to learn what skills exist in adjacent domains and how they break down real work.
02 Follow creators
Use creator and repository pages to inspect maintained skill collections, recent updates, and source context before trusting a result.
03 Search with sources
Search 1.7M+ collected skills, then use occupation tags, creators, and GitHub source context to decide what is worth opening.
Start with the occupation map, then follow creators and repositories back to real code. SkillMD helps explain why a skill is worth opening, not only what it is named.
Standardizing Agent Capabilities with SKILL.md and Model Context Protocol (MCP)
In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, LLM agents (Large Language Model agents) have transitioned from simple text predictors to autonomous problem solvers. To orchestrate complex, multi-step agentic workflows, developers require a standardized format to specify agent capabilities, prompt instructions, system rules, and database bindings. This is where SKILL.md and the Model Context Protocol (MCP) have emerged as standard developer paradigms. SkillMD serves as the central directory for indexing, exploring, and sharing these critical agent configurations.
Our open-source registry currently tracks over 1.7 million collected SKILL.md configurations and system prompts. By compiling agent configurations from active developers on GitHub, we bridge the gap between prompt engineering research and production execution. Whether you are building agents with Anthropic's Claude Code, OpenAI's GPT-4, Google's Gemini, or local models using Ollama and LlamaIndex, standardized skill definitions ensure your agents behave predictably across different runtime environments.
What is the Model Context Protocol (MCP)?
The Model Context Protocol (MCP) is an open-source standard designed to connect LLMs to data sources, developer tools, and external environments. MCP establishes a bidirectional communication channel between client applications (like Cursor, Claude Desktop, or custom agent systems) and servers hosting data or capabilities. Standardizing instructions via SKILL.md enables LLMs to query databases, read local files, execute terminal commands, and integrate third-party APIs. SkillMD allows you to find ready-to-run MCP servers and prompt instructions for various occupations and technical tasks.
The Structure of a Professional SKILL.md File
A valid SKILL.md configuration is designed to be easily read by humans and parsed by LLMs. It contains precise system instructions, trigger conditions, required parameters, and execution examples. Below is the typical architectural blueprint of a professional agent skill:
- Metadata & Core Scope: Declares the name of the skill, author details, target models, and a description of the capability.
- Triggers & Intent Detection: Details semantic triggers that help the agent decide when to invoke this skill.
- System Prompts: Explicit system-level instructions that direct the agent's behavior, personality, safety guardrails, and formatting preferences.
- Capabilities & Tools: Lists the files, databases, or APIs the agent must access to complete the tasks.
- Few-Shot Examples: Demonstrates real inputs and outputs, helping the model generalize behavior through in-context learning.
Optimizing Agent Workflows for Modern LLMs
Writing effective agent skills requires deep knowledge of prompt engineering. With the release of advanced reasoning models like Claude 3.5 Sonnet, ChatGPT o1, and DeepSeek-V3, prompt templates must focus on structured thinking. Developers are encouraged to use XML tags (e.g., <thought>, <context>, and <rules>) to isolate execution boundaries. Standardized prompts prevent agents from suffering from context drift, ensuring that long-running tasks remain aligned with the initial system parameters.
Exploring by SOC Occupations and Creator Profiles
What makes SkillMD unique is its taxonomy. Instead of simple text search, we parse and organize files according to the Standard Occupational Classification (SOC) system. This means you can discover skills written for Computer and Mathematical roles, Business and Financial operations, Legal, Design, and and Educational Instruction fields. By tracking creator profiles, developers can study how different teams organize their custom instructions, compare version updates, and fork public configs for specialized enterprise use cases.
SkillMD operates as a high-performance index running on a fast Go backend and a highly responsive Astro SSR frontend. All search queries execute in milliseconds, featuring smart debouncing to prevent multiple API requests while keeping user data secure. Join our community of developers to standardize your AI agent instructions and optimize your LLM prompting workflows today.
Frequently Asked Questions
A practical guide to agent skills: what they are, how to inspect them, and how SkillMD helps you explore the ecosystem.