Explore AI Agent Skills & Claude Prompts
Discover open-source agent skills for Claude Code, Codex, ChatGPT, and any tool that uses SKILL.md.
Enter through keywords, occupations, creators, and GitHub sources to see what kinds of skills are emerging across domains.
Use the same catalog through the API
Connect 381,784 public skills to your own search, analytics, or agent workflow with the REST API.
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river-channel-development
by baojieUse when planning river navigation routes or developing drainage channels. Maps nine major river systems from source to terminus, guides dredging, embankment construction, and integration into tribute transportation networks.
construction-daily-report
by LeoYeAIGenerate a structured daily site progress report from unstructured input such as voice transcription, rough notes, or conversational messages.
data-evolution-analysis
by LeoYeAIAnalyze data evolution patterns in construction organizations. Assess digital maturity and data strategy for construction companies
lph8-bauueberwachung-deich-hochwasserschutz
by KlotzketteBauueberwachung HOAI LPH 8 für Deichbauten und Hochwasserschutzanlagen — Kontrolle Kleibodenkern und Dammschuettung nach DWA-M 507 und DIN 19712, Bodenverdichtungspruefung nach DIN 18127 Proctor und Plattendruckversuch, Sicker- und Standsicherheitsnachweise nach EC7 und DIN 4084, Spundwand-Einbindung sowie Koordination mit Wasserbehoerde und Pegelauswertung bei witterungsabhaengigem Baubetrieb im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
lph8-bauueberwachung-dokumentenanalyse
by KlotzketteMethodikskill HOAI LPH 8 — Strukturierter für Dokumentenanalyse und Aufmass auf der Baustelle. Umfasst Aufmassverfahren nach VOB/C je Gewerk, digitales Aufmass mit RFID-Padfon Alber und 3D-Tachymeter Leica TS16, Mengenvergleich Plan-Ist in RIB iTWO und Nevaris, Pruefung Lieferscheine und Materialzeugnisse EN 10204, Digitalisierung Bautagebuecher in SAP PS sowie KI-gestuetzte Dokumenten-OCR-Extraktion für Schlussrechnungspruefung im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
lph8-bauueberwachung-doppelhaus-reihenhaus
by KlotzketteBauueberwachung nach HOAI LPH 8 für Doppelhaeuser und Reihenhausgruppen — trennwandbezogener Schallschutz nach DIN 4109, Feuerwiderstand Haustrennwand REI 90 nach DIN EN 13501-2, Koordination paralleler Gewerke mehrerer Einheiten und einheitenbezogene Abnahme. Unterstuetzt schluessel-fertige Bautraeger-Projekte mit bis zu 12 Reihenhauseinheiten und PlanRadar-Sammelreport im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
lph8-bauueberwachung-einfamilienhaus-holzbau
by KlotzketteBauueberwachung nach HOAI LPH 8 für Einfamilienhaeuser in Holzrahmen- oder Holztafelbauweise — CLT- und Brettschichtholz-Verbindungen nach DIN EN 1995, Holzfeuchte-Monitoring, Luftdichtheitsebene nach DIN 4108-7, Brandschutz nach LBO und energetische Qualitaetskontrolle nach GEG 2023. Praxisnahe Dokumentation mit Dalux, PlanRadar und Blower-Door-Pruefprotokoll im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
lph8-bauueberwachung-einfamilienhaus-massiv
by KlotzketteBauueberwachung nach HOAI LPH 8 für Einfamilienhaeuser im Massivbau — Mauerwerks- und Betonarbeiten nach DIN EN 1996 und DIN EN 13670, Abdichtung Keller nach DIN 18533, Estrich- und Putzarbeiten nach VOB/C sowie thermische Huelle nach GEG 2023. Unterstuetzt Bauueberwacher bei lueckenlosen Protokollen, Betonpruefung und digitaler Maengeldokumentation mit PlanRadar und RIB iTWO im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
lph8-bauueberwachung-einkaufszentrum-mall
by KlotzketteBauueberwachung nach HOAI LPH 8 für Einkaufszentren und Malls — Stahlbeton-Skelettbau mit grossen Stuetzenweiten, Sprinkleranlage nach VdS CEA 4001, Rauchabzugsanlage nach DIN 18232, Barrierefreiheit nach DIN 18040-1 und Mieteinheiten-bezogene Abnahme für verschiedene Mietergruppen. Praxisnahe Koordination mit BIM360, PlanRadar und SAP-PM für Betreibergesellschaft im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
lph8-bauueberwachung-estrich-feuchteprotokoll
by KlotzketteBauueberwachung HOAI LPH 8 für Estricharbeiten mit Schwerpunkt Feuchteprotokoll — Kontrolle Zementestrich CT und Anhydritestrich CA nach DIN EN 13813, Feuchtemessung CM-Methode vor Belagsverlegung nach DIN 18560-1, Estrichdicke und Bewehrung Schwimmender Estrich nach DIN 18560-2, Randdaemmstreifen-Einbau, Feldeinteilung und Fugenplan, Trocknungsprotokolle sowie digitale Abnahme mit PlanRadar für Bodenbelag-Freigabe im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
lph8-bauueberwachung-fassade-wdvs-brandsperren
by KlotzketteBauueberwachung HOAI LPH 8 für Waermedaemm-Verbundsysteme WDVS und vorgehaengte Fassaden — Kontrolle WDVS-Kleber und Duebel nach DIBt-Zulassung und ETAG 004, Brandsperren EPS-Mineralwolle-Lamellenstreifen nach MBO § 28 und LBO, Putztraeger-Armierungsgewebe-Einbettung, Anschlussdetails Fenstersturzabdichtung sowie vorgehaengte Fassadenunterkonstruktion nach DIN 18516-1. Konkrete Falleinsaetze Mehrfamilienhaeuser und Hochhaeuser im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
lph8-bauueberwachung-fenster-tueren-anschluss
by KlotzketteBauueberwachung HOAI LPH 8 für Fenster- und Tuereinbauten — Kontrolle Einbauanschluss nach RAL-Leitfaden Fenstereinbau 3-Ebenen-Konzept aussen schlagregensDicht-innen dampfdicht, Fensterbank- und Sturzdichtung, Befestigungsnachweis Rahmendubel nach EN 14592, Schallschutz-Einbauprotokoll nach DIN 4109, einbruchhemmende Verglasung nach RC-Klassen sowie Aufmass und Abnahme mit Blower-Door-Messung nach DIN EN ISO 9972 im Hoai Leistungsphasen Praxis: prüft konkret die einschlägigen Tatbestandsmerkmale, Fristen, Belege und Rechtsprechung. Liefert priorisierten Output mit Norm-Pinpoints, Risikoampel und nächstem Arbeitsschritt.
Browse Agent Skills by Occupation
23 major groups · 867 SOC occupations
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Explore agent skills organized by their primary use case
Explore the agent skills ecosystem by occupation and creator
SkillMD is not just a keyword search box. It is an open map that organizes public skills by occupation, creator, and repository, helping you see which workflows, judgment criteria, and domain habits people are writing for AI agents.
Then follow creators and GitHub repositories back to the source: compare the skills a team maintains, whether the repo is active, and how the README frames the work before you open, install, or reuse anything.
Use it three ways: learn an unfamiliar field by occupation, study how creators organize skills, then use source context to decide what is worth opening or reusing.
01 Map a field
Browse 23 occupation groups and 867 SOC roles to learn what skills exist in adjacent domains and how they break down real work.
02 Follow creators
Use creator and repository pages to inspect maintained skill collections, recent updates, and source context before trusting a result.
03 Search with sources
Search 1.7M+ collected skills, then use occupation tags, creators, and GitHub source context to decide what is worth opening.
Start with the occupation map, then follow creators and repositories back to real code. SkillMD helps explain why a skill is worth opening, not only what it is named.
Standardizing Agent Capabilities with SKILL.md and Model Context Protocol (MCP)
In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, LLM agents (Large Language Model agents) have transitioned from simple text predictors to autonomous problem solvers. To orchestrate complex, multi-step agentic workflows, developers require a standardized format to specify agent capabilities, prompt instructions, system rules, and database bindings. This is where SKILL.md and the Model Context Protocol (MCP) have emerged as standard developer paradigms. SkillMD serves as the central directory for indexing, exploring, and sharing these critical agent configurations.
Our open-source registry currently tracks over 1.7 million collected SKILL.md configurations and system prompts. By compiling agent configurations from active developers on GitHub, we bridge the gap between prompt engineering research and production execution. Whether you are building agents with Anthropic's Claude Code, OpenAI's GPT-4, Google's Gemini, or local models using Ollama and LlamaIndex, standardized skill definitions ensure your agents behave predictably across different runtime environments.
What is the Model Context Protocol (MCP)?
The Model Context Protocol (MCP) is an open-source standard designed to connect LLMs to data sources, developer tools, and external environments. MCP establishes a bidirectional communication channel between client applications (like Cursor, Claude Desktop, or custom agent systems) and servers hosting data or capabilities. Standardizing instructions via SKILL.md enables LLMs to query databases, read local files, execute terminal commands, and integrate third-party APIs. SkillMD allows you to find ready-to-run MCP servers and prompt instructions for various occupations and technical tasks.
The Structure of a Professional SKILL.md File
A valid SKILL.md configuration is designed to be easily read by humans and parsed by LLMs. It contains precise system instructions, trigger conditions, required parameters, and execution examples. Below is the typical architectural blueprint of a professional agent skill:
- Metadata & Core Scope: Declares the name of the skill, author details, target models, and a description of the capability.
- Triggers & Intent Detection: Details semantic triggers that help the agent decide when to invoke this skill.
- System Prompts: Explicit system-level instructions that direct the agent's behavior, personality, safety guardrails, and formatting preferences.
- Capabilities & Tools: Lists the files, databases, or APIs the agent must access to complete the tasks.
- Few-Shot Examples: Demonstrates real inputs and outputs, helping the model generalize behavior through in-context learning.
Optimizing Agent Workflows for Modern LLMs
Writing effective agent skills requires deep knowledge of prompt engineering. With the release of advanced reasoning models like Claude 3.5 Sonnet, ChatGPT o1, and DeepSeek-V3, prompt templates must focus on structured thinking. Developers are encouraged to use XML tags (e.g., <thought>, <context>, and <rules>) to isolate execution boundaries. Standardized prompts prevent agents from suffering from context drift, ensuring that long-running tasks remain aligned with the initial system parameters.
Exploring by SOC Occupations and Creator Profiles
What makes SkillMD unique is its taxonomy. Instead of simple text search, we parse and organize files according to the Standard Occupational Classification (SOC) system. This means you can discover skills written for Computer and Mathematical roles, Business and Financial operations, Legal, Design, and and Educational Instruction fields. By tracking creator profiles, developers can study how different teams organize their custom instructions, compare version updates, and fork public configs for specialized enterprise use cases.
SkillMD operates as a high-performance index running on a fast Go backend and a highly responsive Astro SSR frontend. All search queries execute in milliseconds, featuring smart debouncing to prevent multiple API requests while keeping user data secure. Join our community of developers to standardize your AI agent instructions and optimize your LLM prompting workflows today.
Frequently Asked Questions
A practical guide to agent skills: what they are, how to inspect them, and how SkillMD helps you explore the ecosystem.