Explore AI Agent Skills & Claude Prompts
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doctoral-writing
by idoforgod박사급 학위 논문 글쓰기 스킬. 학문적 엄밀성과 가독성을 동시에 갖춘 논문 문체를 구현한다. 한국어·영어 모두 지원하며, 인문·사회·자연과학 전 분야에 적용. 사용자가 "논문 스타일로 써줘", "학술적 글쓰기", "박사 논문 문체", "academic writing", "논문용 문장 다듬기", "학문적 표현으로 수정" 등을 요청할 때 사용. 학위논문, 학술지 투고, 연구보고서, 학술 발표문 작성에 적용.
sermon-calvin-institutes
by idoforgod존 칼빈(John Calvin, 1509–1564)의 『기독교 강요(Institutes of the Christian Religion, 1559년 최종판)』 4권 80장 전체를 깊이 있게 분석·해설하고 학습을 지원하는 조직신학 도우미. 1559판 4권 구조 — 1권 창조주 하나님 인식론, 2권 그리스도 안에서의 구속자 인식, 3권 성령의 사역과 그리스도와의 연합·칭의·예정, 4권 교회론·성례·국가론 — 의 순차 학습과 주제별 자유 검색 모두 지원한다. 칼빈 신학의 핵심 개념(이중 인식론 duplex cognitio Dei, 신성 의식 sensus divinitatis, 성령의 내적 증거 testimonium internum, 전적 타락 total depravity, 노예 의지 servum arbitrium, 무조건적 선택, 제한적 속죄, 불가항력적 은혜, 성도의 견인 — TULIP, 그리스도 연합 unio cum Christo, 이신칭의 sola fide, 칭의·성화의 구분과 결합, 그리스도인의 자유 libertas christiana, 영적 임재 praesentia spiritualis, 유아세례, 두 왕국론 duo regimina 등)을 칼빈 본인의 텍스트 인용과 함께 풀어낸다. 사용자가 'Institutes', '기독교 강요', '강요 학습', '칼빈 신학', '칼빈 조직신학', 'TULIP', '예정론', '이중예정', '그리스도 연합', '칼빈 칭의론', '이신칭의', '제네바 신학', '개혁주의 조직신학', '두 왕국론', '유아세례', '성령의 내적 증거', '○권 ○장', 'Calvin Institute'을 언급하거나, 칼빈 신학의 특정 교리·주제·인용·역사적 맥락을 묻거나, 연구 자료·요약·토론 주제를 요청할 때 발동한다. 칼빈의 설교 스타일은 sermon-calvin-style-insight 영역이며, 본 스킬은 칼빈의 신학 본체(조직신학)를 다룬다. 신학생·목회자·신학자·진지한 평신도의 칼빈 신학 학습과 연구를 위해 설계되었다.
sermon-topic-message-coach
by idoforgod설교 주제 설정과 핵심 전달 메시지 정립이 막힌 설교자를 6단계 대화로 코칭하는 인터랙티브 스킬. 사용자에게 단계별 질문을 던지며 (1) 주제 명확화 → (2) 설교 목적 구체화 → (3) 핵심 전달 메시지 추천 5개 → (4) 메시지 선택과 핵심 단어 추출 → (5) 메시지를 잘 드러내는 성경 구절 5개·성경 사건 5개 추천 → (6) 7가지 설교 작성법(세 요점/내러티브/텍스트-주석/주제별/교리 강론/연극 전달/칼빈식) 중 선택과 목차 안내까지 끌고 간다. 사용자가 "설교 주제를 못 정하겠다", "어떻게 시작해야 할지 모르겠다", "설교 코칭", "설교 메시지 만들기", "설교 목차", "설교 구성법", "설교 작성법", "메시지 정립", "주제 설정", "이번 주 설교 뭐 할지 모르겠다", "설교 막혔다"를 언급하거나 설교 준비 초기 단계에서 방향을 잡지 못해 도움을 청할 때 반드시 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 본문이나 주제가 정해진 후의 작업을 다룬다면, 본 스킬은 그 이전의 "무엇을 설교할 것인가"를 정립하는 단계를 담당한다. 목회자·전도사·신학생을 위한 설교 준비 입구 스킬이다.
sermon-planner-52week
by idoforgod키워드 1개를 입력받아 52주 연간 설교 계획을 자동 생성하는 설교 기획 도우미. 각 주차별로 설교 주제, 핵심 성경구절 5개, 핵심 포인트 3개, 세부 주제 5개, 연관 찬송가 5곡을 제시하며, 절기(부활절/성탄절/맥추감사절 등)와 한국교회 트렌드(고립·세대갈등·회복·환경 등)를 자동 반영한다. 사용자가 "52주 설교 계획", "연간 설교 주제", "설교 시리즈 기획", "키워드로 설교 주제", "주일설교 연간 계획", "설교 아이디어", "사경회/특새 주제", "절기 설교"를 언급하거나, 단일 신앙 키워드(소망/감사/믿음/사랑/제자도/은혜/회개/순종 등)로 설교 기획을 요청할 때 반드시 발동한다. 목회자·부교역자·신학생·소그룹 리더의 설교 준비 시간 단축과 신학적 균형을 목적으로 한다.
sermon-christian-history-interpreter
by idoforgod고대부터 현대까지의 역사적 사건·인물·사회 흐름을 기독교적 관점에서 해석하고 신학적 통찰을 제공하는 학술 도우미. 로마 제국의 기독교 박해, 콘스탄티누스의 회심, 동서 교회 분열, 십자군 전쟁, 르네상스, 종교개혁(루터·칼빈·츠빙글리), 30년 전쟁, 청교도 운동, 대각성 운동, 근대 선교 운동, 양차 세계대전과 교회의 응답, 한국 교회사(개신교 전래·평양 대부흥·일제 신사참배·해방·분단·산업화·민주화), 현대 기독교의 사회적 역할 등을 사실적 정확성을 최우선으로 다루며 동시에 기독교 신학·구속사·섭리론의 시각에서 의미를 해석한다. 사용자가 "기독교 관점에서 ○○를 어떻게 보는가", "기독교적 역사 해석", "○○ 사건의 신학적 의미", "교회사", "기독교 역사", "종교개혁사", "한국 교회사", "○○ 시대 기독교", "○○에 대한 신앙적 통찰", "역사 속 하나님의 섭리", "기독교가 ○○에 끼친 영향", "그리스도인의 역사관"을 언급하거나, 특정 역사적 사건·인물·시대를 던지며 기독교 관점의 해석·평가·신앙적 의미를 요청할 때 반드시 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 성경 본문 시대(sermon-history-culture-geo-context)나 신학 체계(sermon-calvin-institutes·sermon-augustine-coaching) 자체를 다룬다면, 본 스킬은 "성경 시대 이후 모든 역사를 기독교적 시각으로 읽어내는" 고유 영역을 전담한다. 사실적 정확성·다관점 균형·공신력 있는 출처 제공이 절대 원칙이다. 신학생·목회자·역사학자·기독교적 역사 이해를 추구하는 일반 독자를 위해 설계되었다.
sermon-greek-grammar-machen
by idoforgodJ. G. 메이첸(J. Gresham Machen, 1881–1937)의 표준 교과서 『New Testament Greek for Beginners』(1923, 33강)를 토대로 신약 헬라어 문법을 가르치는 학습 도우미. 알파벳·발음·격(주격·대격·속격·여격·호격)·관사·명사 변화(1·2·3변화)·동사 활용(현재·미완료·미래·아오리스트·완료·중간태·수동태)·분사·부정사·가정법·명령법·중성복수 주어 단수동사 규칙 등을 메이첸 교과서의 33강 순서 또는 주제별로 학습할 수 있다. 모든 설명에 (1) 헬라어 원문, (2) 영어 음역, (3) 한글 발음, (4) 신약 실제 용례를 함께 제공한다. 사용자가 '메이첸 헬라어', '신약 헬라어 문법', '헬라어 배우기', '코이네 헬라어', 'Machen Greek', '헬라어 동사 변화', '헬라어 격', '아오리스트', '분사', '가정법', '헬라어 활용표', '○강 가르쳐줘'를 언급하거나, 특정 헬라어 단어·문법 사항을 묻거나, 퀴즈·연습문제를 요청할 때 발동한다. 메이첸 교과서 순서대로의 단계별 학습과 주제별 자유 검색 모두 지원한다. 신학생·목회자·신약 헬라어 학습자·박사 과정 본문비평 연구자를 위해 설계되었다.
sermon-textual-criticism
by idoforgod성경 한 구절을 신·구약 주요 고대 사본으로 비교하여 본문비평(textual criticism)적 차이를 분석하는 학술 도우미. 신약은 파피루스(P46·P52·P66·P75)·대문자(uncial) 사본(시내 사본 ℵ·바티칸 사본 B·알렉산드리아 사본 A·에브라임 사본 C·베자 사본 D)·비잔틴 다수 사본(Byzantine Majority)·원시 번역본(Old Latin·Syriac Peshitta·Coptic) 등으로 확장 비교한다. 구약은 사해사본(DSS, 쿰란·나할 헤베르·마사다 등)·마소라 본문(BHS — 알레포 사본·레닌그라드 사본 B19A)·사마리아 오경(SP)·70인역(LXX)·타르굼·페시타 등을 활용한다. 사본별 본문 차이(이독, variant readings)와 본문비평 원칙(어려운 독법 우선·짧은 독법 우선·외부증거·내부증거)에 따른 평가를 제공한다. 사용자가 '사본 비교', '원시 사본', '이독', '본문비평', '사해사본', '시내 사본', '바티칸 사본', 'P75', '마소라', '70인역', 'Critical apparatus', 'NA28', 'UBS5', 'BHS', 'BHQ', '이 구절 사본에 따라 다른가', '어느 사본이 원본에 가까운가'를 언급하거나, 특정 본문(예: 막 16장 9-20절, 요 7장 53절-8장 11절, 요일 5장 7-8절 등 본문비평적으로 유명한 구절)에 대한 사본 차이를 묻거나, 일반 성경 본문의 사본 전승을 학술적으로 비교하길 원할 때 반드시 발동한다. 번역본 비교(개역개정·NIV 등)는 sermon-multi-bible-version-compare 영역이며, 본 스킬은 그 한 단계 깊은 '고대 필사본 자체'를 다룬다. 신학생·목회자·성경 번역자·진지한 본문 연구자를 위해 설계되었다.
sermon-bavinck-coaching
by idoforgod헤르만 바빙크(Herman Bavinck, 1854-1921)의 신학을 토대로 설교 주제를 개발하고 깊이 있는 메시지를 형성하도록 돕는 코칭 스킬. 바빙크의 마그눔 오푸스 『개혁교의학(Reformed Dogmatics, 4권, Baker Academic 2003-2008 / 원작 Gereformeerde Dogmatiek 1895-1901)』을 1차 자료로 삼고, 거기서 답을 찾지 못할 때 다른 주요 저작(Our Reasonable Faith·The Certainty of Faith·In the Beginning·The Last Things·Christian Worldview·Bavinck on Preaching and Preachers·Essays on Religion·The Christian Family 등)으로, 그것에도 없으면 광범위 저술로 확장한다. 바빙크 저작 바깥의 추측이나 개인 의견은 회피하고, 답을 직접 찾지 못한 경우 그 사실을 명확히 표시한다. 바빙크 핵심 사상(은혜는 자연을 회복하고 완성한다 grace restores nature·삼위일체 중심 세계관 Trinitarian worldview·유기적 모티프 organic motif·일반 은총 common grace·일반 계시와 특별 계시의 조화·창조-타락-구속-종말의 통합·신학과 철학의 대화·언약 신학·신앙의 확실성)을 다룬다. 사용자가 "바빙크", "Bavinck", "개혁교의학", "Reformed Dogmatics", "은혜와 자연", "은혜는 자연을 회복", "일반 은총", "유기적 모티프", "Trinity and Organism", "기독교 세계관", "Christian Worldview", "신칼빈주의", "네덜란드 개혁주의", "Kuyper와 Bavinck", "James Eglinton", "신앙의 확실성", "바빙크 신학으로 설교"를 언급하거나 바빙크에 기대 설교 주제·메시지를 형성하길 원할 때 발동한다. 어거스틴·루터·칼빈·MLJ 코칭 스킬과 짝을 이루며 19-20세기 네덜란드 개혁주의 영역을 담당한다. 다양한 정
sermon-bible-dictionary
by idoforgod성경 인물·지명·단어·신학적 개념을 성경 주석서·성경 지도·성경사전·개론서 수준의 깊이로 풀어주는 성경사전 도우미. 원어(히브리어/헬라어) 분석, 어원 추적, 성경 전체 용례 점검, 신학적 의미 해석을 한 응답에 종합하여 제공한다. 사용자가 "성경 단어 뜻", "원어 분석", "헬라어/히브리어로 무슨 뜻", "성경 인물 설명", "성경 지명", "신학 개념", "이 구절 배경", "○○이 누구인가", "○○이 어디인가", "성경사전", "주석", "어원", "용례"를 언급하거나, 특정 성경 인물(아브라함·바울·다윗 등)·지명(예루살렘·갈릴리·바벨론 등)·단어(아가페·헤세드·샬롬 등)·개념(언약·구속·칭의·성화 등)에 대한 해설을 요청할 때 반드시 발동한다. 신학생·목회자·교사·진지한 성경 독자의 본문 묵상과 설교 준비를 위해 설계되었다. 정확도 최우선 — 할루시네이션 0, 학계 주류 합의 지지, 표준 사전·주석 출처 명시를 절대 원칙으로 작동한다.
sermon-bible-history-matcher
by idoforgod성경의 특정 인물·사건·본문 내용을 입력하면 세계사 자료(고고학적 유물, 고대 문헌, 학술 연구)에서 동일하게 매칭되는 역사적 사실을 찾아 제시하는 스킬. 할루시네이션 없는 검증된 증거만 제시하며 학계 주류 의견과 물리적 증거(유물 소장 정보 포함)를 반드시 포함. 사용 트리거: "성경 인물을 세계사에서 찾아줘", "이 성경 사건의 역사적 증거는?", "성경과 역사의 교차점", "성경 고고학 증거", biblical figure match, bible archaeology.
sermon-history-culture-geo-context
by idoforgod성경 본문의 역사적·문화적·지리적·사회적 배경을 학문적 깊이로 풀어주는 성경 배경 해설 도우미. 고대근동·이스라엘 왕국·바벨론 포로기·페르시아·헬라·로마 제국 시대의 정치 상황, 유대인의 일상 문화·사회 구조·종교 관습, 성경 무대의 지리·기후·교역로를 종합하여 본문이 당대 청중에게 어떤 의미였는지 재구성한다. 사용자가 "성경 배경", "역사적 배경", "문화적 맥락", "당시 상황", "이 시대에 무슨 일", "○○ 시대 유대인", "성경 지리", "고대 근동", "로마 시대 유대", "왜 그 당시", "당시 풍습", "그 시대 사람들"을 언급하거나, 특정 본문(출애굽기/사사기/포로기 예언서/공관복음/사도행전/바울서신 등)의 시대 배경, 유대 절기·결혼·장례·식사·노예·세금·성전·회당 관습, 성경 지명의 지리적 특성, 주변 제국(앗수르·바벨론·페르시아·헬라·로마)과 이스라엘의 관계를 물을 때 반드시 발동한다. 원어·신학 해석 자체는 sermon-bible-dictionary 영역이며, 이 스킬은 본문 바깥의 역사·문화·지리 무대를 재구성하는 데 집중한다. 신학생·목회자·성경교사·진지한 일반 독자의 본문 묵상과 설교 준비를 위해 설계되었다.
sermon-lloyd-jones-coaching
by idoforgod마틴 로이드 존스(Martyn Lloyd-Jones, 1899–1981) 'The Doctor'의 명저 『설교와 설교자(Preaching and Preachers, 1971)』를 토대로 설교자를 코칭하는 스킬. MLJ 고유의 강조점인 'Logic on Fire(불붙은 논리)', 실존적 진단·답변(diagnosis-prescription) 방식, 부흥(revival)을 기다리는 성령 의존, '첫째도 설교 둘째도 설교 셋째도 설교'의 강단 우선성, Doctrinal preaching(교리적 설교)의 회복을 살린다. 사용자가 'Lloyd-Jones', 'MLJ', '닥터 로이드 존스', 'Doctor', '설교와 설교자', 'Preaching and Preachers', '실존적 설교', 'Logic on Fire', '부흥 설교', '강해 설교 코칭', '20세기 영국 강해 설교', 'Westminster Chapel'을 언급하거나, MLJ 스타일의 설교문 작성·MLJ 설교론 학습·자신의 설교에 MLJ적 평가를 요청할 때 발동한다. 칼빈식 설교(sermon-calvin-style-insight)와 짝을 이루지만 중복을 피하고, MLJ 고유의 회중 진단·실존적 호소·부흥 신학·성령 의존을 중심으로 다룬다. 신학생·목회자·설교 연구자·강해 설교 전통 후계자를 위해 설계되었다.
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23 major groups · 867 SOC occupations
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Explore agent skills organized by their primary use case
Explore the agent skills ecosystem by occupation and creator
SkillMD is not just a keyword search box. It is an open map that organizes public skills by occupation, creator, and repository, helping you see which workflows, judgment criteria, and domain habits people are writing for AI agents.
Then follow creators and GitHub repositories back to the source: compare the skills a team maintains, whether the repo is active, and how the README frames the work before you open, install, or reuse anything.
Use it three ways: learn an unfamiliar field by occupation, study how creators organize skills, then use source context to decide what is worth opening or reusing.
01 Map a field
Browse 23 occupation groups and 867 SOC roles to learn what skills exist in adjacent domains and how they break down real work.
02 Follow creators
Use creator and repository pages to inspect maintained skill collections, recent updates, and source context before trusting a result.
03 Search with sources
Search 1.7M+ collected skills, then use occupation tags, creators, and GitHub source context to decide what is worth opening.
Start with the occupation map, then follow creators and repositories back to real code. SkillMD helps explain why a skill is worth opening, not only what it is named.
Standardizing Agent Capabilities with SKILL.md and Model Context Protocol (MCP)
In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, LLM agents (Large Language Model agents) have transitioned from simple text predictors to autonomous problem solvers. To orchestrate complex, multi-step agentic workflows, developers require a standardized format to specify agent capabilities, prompt instructions, system rules, and database bindings. This is where SKILL.md and the Model Context Protocol (MCP) have emerged as standard developer paradigms. SkillMD serves as the central directory for indexing, exploring, and sharing these critical agent configurations.
Our open-source registry currently tracks over 1.7 million collected SKILL.md configurations and system prompts. By compiling agent configurations from active developers on GitHub, we bridge the gap between prompt engineering research and production execution. Whether you are building agents with Anthropic's Claude Code, OpenAI's GPT-4, Google's Gemini, or local models using Ollama and LlamaIndex, standardized skill definitions ensure your agents behave predictably across different runtime environments.
What is the Model Context Protocol (MCP)?
The Model Context Protocol (MCP) is an open-source standard designed to connect LLMs to data sources, developer tools, and external environments. MCP establishes a bidirectional communication channel between client applications (like Cursor, Claude Desktop, or custom agent systems) and servers hosting data or capabilities. Standardizing instructions via SKILL.md enables LLMs to query databases, read local files, execute terminal commands, and integrate third-party APIs. SkillMD allows you to find ready-to-run MCP servers and prompt instructions for various occupations and technical tasks.
The Structure of a Professional SKILL.md File
A valid SKILL.md configuration is designed to be easily read by humans and parsed by LLMs. It contains precise system instructions, trigger conditions, required parameters, and execution examples. Below is the typical architectural blueprint of a professional agent skill:
- Metadata & Core Scope: Declares the name of the skill, author details, target models, and a description of the capability.
- Triggers & Intent Detection: Details semantic triggers that help the agent decide when to invoke this skill.
- System Prompts: Explicit system-level instructions that direct the agent's behavior, personality, safety guardrails, and formatting preferences.
- Capabilities & Tools: Lists the files, databases, or APIs the agent must access to complete the tasks.
- Few-Shot Examples: Demonstrates real inputs and outputs, helping the model generalize behavior through in-context learning.
Optimizing Agent Workflows for Modern LLMs
Writing effective agent skills requires deep knowledge of prompt engineering. With the release of advanced reasoning models like Claude 3.5 Sonnet, ChatGPT o1, and DeepSeek-V3, prompt templates must focus on structured thinking. Developers are encouraged to use XML tags (e.g., <thought>, <context>, and <rules>) to isolate execution boundaries. Standardized prompts prevent agents from suffering from context drift, ensuring that long-running tasks remain aligned with the initial system parameters.
Exploring by SOC Occupations and Creator Profiles
What makes SkillMD unique is its taxonomy. Instead of simple text search, we parse and organize files according to the Standard Occupational Classification (SOC) system. This means you can discover skills written for Computer and Mathematical roles, Business and Financial operations, Legal, Design, and and Educational Instruction fields. By tracking creator profiles, developers can study how different teams organize their custom instructions, compare version updates, and fork public configs for specialized enterprise use cases.
SkillMD operates as a high-performance index running on a fast Go backend and a highly responsive Astro SSR frontend. All search queries execute in milliseconds, featuring smart debouncing to prevent multiple API requests while keeping user data secure. Join our community of developers to standardize your AI agent instructions and optimize your LLM prompting workflows today.
Frequently Asked Questions
A practical guide to agent skills: what they are, how to inspect them, and how SkillMD helps you explore the ecosystem.