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Explore AI Agent Skills & Claude Prompts

Discover open-source agent skills for Claude Code, Codex, ChatGPT, and any tool that uses SKILL.md.

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Showing 12 of 21 skills
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antigravity-tooltip

by dmmltda
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Use esta skill antes de escrever qualquer titulo ou descricao de TooltipGlobal na plataforma. Define a filosofia central (tooltip responde 'o que esse campo faz pela minha empresa', nunca como funciona internamente), as 5 regras invioláveis (sem ponto final, idioma do usuario, max 90 chars na descricao, titulo vs descricao, sem jargao), padroes por contexto (campo editavel, dependente, somente-leitura, coluna de tabela, botao), anti-padroes e exemplos aprovados do Workspace Gravity.

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schedule Updated 18 days ago
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gravity-tier-1-security-schema-isolation

by dmmltda
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Regras Invioláveis de Arquitetura de Banco de Dados B2B e Prevenção de Transbordamento de Dados Multi-Organização após o pivô Schema-per-Organização (2026-04-17). LEIA ANTES DE ESCREVER CÓDIGO DB.

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schedule Updated 1 month ago
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antigravity-criacao-telas

by dmmltda
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Use esta skill sempre que uma tarefa envolver criação de novas telas no Gravity. Define o fluxo ponta-a-ponta de criação e validação (UX 10), os 4 papeis envolvidos (PM, UX/UI Lead, Engenheiro Frontend, Tech Lead), as 5 etapas (discovery, design system, estruturacao modular, implementacao com fallbacks, validacao final) e o checklist de 4 vias antes do merge. Toda nova tela passa por este funil de excelencia antes de entrar em producao.

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schedule Updated 28 days ago
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antigravity-design-system

by dmmltda
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Use esta skill sempre que uma tarefa envolver qualquer aspecto visual do projeto Gravity — cores, tipografia, espaçamentos, sombras, bordas, componentes visuais ou tokens de design. Define o tema Solid Slate (Material 3 Adaptation), todas as variáveis CSS obrigatórias, escala tipográfica com Plus Jakarta Sans, sistema de botões pill, campos de formulário, badges, toasts, KPI cards, kanban, tabs, popover de filtro, select customizado, wizard timeline, modais complexos e modal de permissões. Todo agente consulta esta skill antes de escrever qualquer CSS ou componente visual.

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schedule Updated 1 month ago
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antigravity-mapa-modais

by dmmltda
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Convenção técnica do inventário de modais, drawers e popovers do Gravity — define como cada componente sobreposto é catalogado na aba "7. Modais" da planilha DDD (arquivo, componente, tipo, páginas que abrem, ações disparadas, rotas API consumidas, patente mínima). Use ao registrar modal novo, auditar conformidade DDD ou propor renomeação. Não toca em código — só lê código para cruzar e só escreve na planilha após aprovação.

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schedule Updated 1 month ago
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antigravity-componentes

by dmmltda
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Use esta skill sempre que um agente precisar decidir qual componente global usar em uma situação específica. É um catálogo de decisão: dada uma necessidade de interface ou funcionalidade, aponta qual componente do nucleo-global ou serviço de organização usar, como importar e quando NÃO usar cada um. Não documenta implementação detalhada — para isso consultar antigravity-nucleo-global ou antigravity-servicos-plataforma.

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schedule Updated 25 days ago
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antigravity-sla-metas

by dmmltda
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Use esta skill sempre que for definir, validar ou avaliar metas de SLA: latência (≤200ms p95), throughput (50.000 requisições simultâneas), disponibilidade (99,9%) e budget de latência por camada. Fonte única de verdade dos targets de performance — toda configuração de monitoramento, load test ou plano de otimização DEVE referenciar estas metas.

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schedule Updated 1 month ago
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antigravity-backup-policy

by dmmltda
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Use esta skill sempre que for executar migration destrutiva, alterar schema em produção, fazer operação de limpeza de dados ou tomar qualquer decisão que afete integridade de dados. Define os 4 tipos de backup obrigatórios, RPO de 24h, RTO de 1h e as regras absolutas 'backup manual obrigatório antes de migration destrutiva' e 'teste de restauração mensal obrigatório'.

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antigravity-cost-budget

by dmmltda
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Use esta skill sempre que for escalar, redimensionar infraestrutura, aprovar gasto ou tomar qualquer decisão com impacto financeiro na plataforma. Define os limites mensais por ambiente, thresholds de alerta (70/80/90/95%) e a regra absoluta 'scaling automático bloqueado em 95% do budget'. Fonte única de verdade da governança de custos.

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schedule Updated 2 months ago
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antigravity-mapa-paginas

by dmmltda
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Convenção técnica do inventário de páginas frontend do Gravity — define como cada página React é catalogada na aba "6. mapa-paginas" da planilha DDD (URL, título, arquivo, componente, tipo de view, autenticação, patente mínima, rotas API consumidas, modais abertos). Use ao registrar página nova, auditar conformidade DDD ou propor renomeação. Não toca em código — só lê código para cruzar e só escreve na planilha após aprovação.

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schedule Updated 1 month ago
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antigravity-dream-team-ajustes

by dmmltda
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Protocolo obrigatório para qualquer modificação em código existente. Antes de tocar uma linha, mapeia o contexto, lê skills relevantes com paths exatos, verifica histórico git, calcula raio de impacto, identifica causa raiz real e define plano de validação. Elimina o ciclo fix→regressão→fix. Ativar lendo esta skill antes de qualquer correção, ajuste, refactor ou melhoria pontual em arquivo já existente.

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schedule Updated 1 month ago
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antigravity-autenticacao-s2s

by dmmltda
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Use esta skill sempre que uma tarefa envolver comunicação service-to-service (S2S) — produto chamando serviço de organização, serviço de organização chamando Configurador, ou qualquer requisição entre serviços. Define os dois fluxos de autenticação (JWT Síncrono e Machine Token Assíncrono), quando usar cada um, como propagar o x-chave-interna, validação JWT independente, proxy de organização, a ordem dos middlewares e idempotência. Todo agente consulta esta skill antes de escrever qualquer chamada entre serviços.

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Browse Agent Skills by Occupation

23 major groups · 867 SOC occupations

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Explore agent skills organized by their primary use case

SKILLMD / CREATORS AND OCCUPATION CATEGORIES

Explore the agent skills ecosystem by occupation and creator

SkillMD is not just a keyword search box. It is an open map that organizes public skills by occupation, creator, and repository, helping you see which workflows, judgment criteria, and domain habits people are writing for AI agents.

Then follow creators and GitHub repositories back to the source: compare the skills a team maintains, whether the repo is active, and how the README frames the work before you open, install, or reuse anything.

Use it three ways: learn an unfamiliar field by occupation, study how creators organize skills, then use source context to decide what is worth opening or reusing.

01 Map a field

Browse 23 occupation groups and 867 SOC roles to learn what skills exist in adjacent domains and how they break down real work.

02 Follow creators

Use creator and repository pages to inspect maintained skill collections, recent updates, and source context before trusting a result.

03 Search with sources

Search 1.7M+ collected skills, then use occupation tags, creators, and GitHub source context to decide what is worth opening.

Start with the occupation map, then follow creators and repositories back to real code. SkillMD helps explain why a skill is worth opening, not only what it is named.

SEO KNOWLEDGE HUB & TECHNICAL OVERVIEW

Standardizing Agent Capabilities with SKILL.md and Model Context Protocol (MCP)

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, LLM agents (Large Language Model agents) have transitioned from simple text predictors to autonomous problem solvers. To orchestrate complex, multi-step agentic workflows, developers require a standardized format to specify agent capabilities, prompt instructions, system rules, and database bindings. This is where SKILL.md and the Model Context Protocol (MCP) have emerged as standard developer paradigms. SkillMD serves as the central directory for indexing, exploring, and sharing these critical agent configurations.

Our open-source registry currently tracks over 1.7 million collected SKILL.md configurations and system prompts. By compiling agent configurations from active developers on GitHub, we bridge the gap between prompt engineering research and production execution. Whether you are building agents with Anthropic's Claude Code, OpenAI's GPT-4, Google's Gemini, or local models using Ollama and LlamaIndex, standardized skill definitions ensure your agents behave predictably across different runtime environments.

What is the Model Context Protocol (MCP)?

The Model Context Protocol (MCP) is an open-source standard designed to connect LLMs to data sources, developer tools, and external environments. MCP establishes a bidirectional communication channel between client applications (like Cursor, Claude Desktop, or custom agent systems) and servers hosting data or capabilities. Standardizing instructions via SKILL.md enables LLMs to query databases, read local files, execute terminal commands, and integrate third-party APIs. SkillMD allows you to find ready-to-run MCP servers and prompt instructions for various occupations and technical tasks.

The Structure of a Professional SKILL.md File

A valid SKILL.md configuration is designed to be easily read by humans and parsed by LLMs. It contains precise system instructions, trigger conditions, required parameters, and execution examples. Below is the typical architectural blueprint of a professional agent skill:

  • Metadata & Core Scope: Declares the name of the skill, author details, target models, and a description of the capability.
  • Triggers & Intent Detection: Details semantic triggers that help the agent decide when to invoke this skill.
  • System Prompts: Explicit system-level instructions that direct the agent's behavior, personality, safety guardrails, and formatting preferences.
  • Capabilities & Tools: Lists the files, databases, or APIs the agent must access to complete the tasks.
  • Few-Shot Examples: Demonstrates real inputs and outputs, helping the model generalize behavior through in-context learning.

Optimizing Agent Workflows for Modern LLMs

Writing effective agent skills requires deep knowledge of prompt engineering. With the release of advanced reasoning models like Claude 3.5 Sonnet, ChatGPT o1, and DeepSeek-V3, prompt templates must focus on structured thinking. Developers are encouraged to use XML tags (e.g., <thought>, <context>, and <rules>) to isolate execution boundaries. Standardized prompts prevent agents from suffering from context drift, ensuring that long-running tasks remain aligned with the initial system parameters.

Exploring by SOC Occupations and Creator Profiles

What makes SkillMD unique is its taxonomy. Instead of simple text search, we parse and organize files according to the Standard Occupational Classification (SOC) system. This means you can discover skills written for Computer and Mathematical roles, Business and Financial operations, Legal, Design, and and Educational Instruction fields. By tracking creator profiles, developers can study how different teams organize their custom instructions, compare version updates, and fork public configs for specialized enterprise use cases.

SkillMD operates as a high-performance index running on a fast Go backend and a highly responsive Astro SSR frontend. All search queries execute in milliseconds, featuring smart debouncing to prevent multiple API requests while keeping user data secure. Join our community of developers to standardize your AI agent instructions and optimize your LLM prompting workflows today.

8 QUESTIONS

Frequently Asked Questions

A practical guide to agent skills: what they are, how to inspect them, and how SkillMD helps you explore the ecosystem.