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GigiK2A
Showing 12 of 83 skills
GigiK2A

relsta-unificata

by GigiK2A
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Skill unificata K2A per redigere Relazioni Statiche (RELSTA) di strutture porta-antenne TLC (pali poligonali, tubolari flangiati, tralicci) per tutti gli operatori italiani (Iliad, Cellnex, WindTre, Vodafone, INWIT). Sintesi di 9 RELSTA K2A con decision tree 11 rami: sito RL/RT, palo, pennone, mascheramento, sistema strutturale (mensola, stralli, puntoni, baggioli), fondazione (plinto, micropali, zavorrato, ancoraggi chimici), intervento (new site, upgrade, co-siting, innalzamento, rinforzo), esito OK o NV con progetto rinforzo (raddoppio nervature, RR-POLE, micropali, bulloneria, camicia/FRP, aggiunta stralli). Usa SEMPRE per "redigere RELSTA", "verifica statica palo TLC", "relazione statica antenna", "RELSTA nuova", "RELSTA con rinforzo", "palo NV progetto rinforzo", "RELSTA roof top", "RELSTA raw land", "RELSTA co-siting", "RELSTA con stralli", "RELSTA finto albero", o dati sito (codice, palo, antenne, fondazione) per generare il documento. Delega a verifica-statica-iliad-cellnex per FEM/SLU/SLE.

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schedule Updated 2 months ago
GigiK2A

posizionamento-strategico

by GigiK2A
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Analisi posizionamento competitivo per PMI italiane (449 EUR). Mappatura catena del valore Porter adattata PMI con costi e margine per attivita, identificazione fonti vantaggio competitivo (cost driver e value driver), valutazione strategia attuale (costo/differenziazione/focus) con test coerenza, mappa posizionamento su 2 variabili chiave settore con tutti i player, analisi difendibilita con 5 test, raccomandazione operativa per rafforzare o cambiare posizionamento. Output: report DOCX 10-12 pagine, JSON strutturato. Attiva per: posizionamento strategico, vantaggio competitivo, catena del valore, come mi differenzio, perche scegliere me, differenziazione, leadership di costo, focalizzazione, proposta di valore, mappa strategica, come batterli.

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schedule Updated 2 months ago
GigiK2A

corporate-finance

by GigiK2A
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Finanza aziendale operativa per professionisti. Valutazione DCF, capital budgeting, struttura del capitale, analisi finanziaria, M&A, e gestione del rischio. Basato su corso Bocconi. Usa SEMPRE per: decisioni di investimento, NPV IRR payback, analisi di valore, WACC CAPM beta, negoziazioni finanziarie, fusioni acquisizioni, ristrutturazioni di debito, valutazione azienda, multipli EV/EBITDA P/E, DCF unlevered free cash flow, capital structure Modigliani-Miller, leverage buyout LBO, working capital, analisi di bilancio finanziaria, rating creditizio, costo del capitale, risk management finanziario. Attiva per "quanto vale questa azienda", "calcolo WACC", "analisi investimento", "conviene l'acquisizione", "struttura del capitale ottimale", "DCF valuation", "multipli di mercato".

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schedule Updated 2 months ago
GigiK2A

verifica-statica-iliad-cellnex-vs-schema-statico

by GigiK2A
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Identifica e classifica lo schema statico di una struttura porta-antenne (palo RL o palina RT) prima del calcolo delle sollecitazioni. Attivala SEMPRE quando la struttura è un sito Roof Top (TC-RT o NS-RT), quando il fusto presenta staffe di ancoraggio, stralli, controventi o vincoli intermedi, oppure quando l'utente dice "strallato", "staffa", "cavi", "tiranti", "palina sul torrino", "palina ancorata", "baggioli", "palina reticolare", "schema non a mensola". Produce schema_statico.json con il tipo di schema e i parametri per il solver corretto (mensola analitica vs FEM multi-vincolo).

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schedule Updated 2 months ago
GigiK2A

teoria-dei-giochi-decisioni

by GigiK2A
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Framework di decision theory e teoria dei giochi per scegliere la mossa migliore di fronte a più alternative. Usa SEMPRE quando l'utente deve scegliere tra opzioni, valutare trade-off, rispondere a un competitor, decidere pricing o posizionamento, selezionare tecnologia/libreria/fornitore, negoziare, allocare risorse scarse. Attiva anche senza menzione esplicita di "teoria dei giochi" quando c'è un dilemma decisionale — tecnico ("meglio React o Vue?"), strategico ("entriamo in questo mercato?"), marketing ("come rispondere al competitor?"), commerciale ("quanto offrire alla gara?"), organizzativo ("internalizzare o esternalizzare?"). Copre decision theory (valore atteso, alberi decisionali, analisi multicriterio), teoria dei giochi (Nash, strategie dominanti, minimax, segnalazione, giochi ripetuti) e behavioral game theory (bias, razionalità limitata, reputazione). Produce analisi strutturata con raccomandazione operativa motivata.

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schedule Updated 2 months ago
GigiK2A

pricing-optimizer

by GigiK2A
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Analisi margini e ottimizzazione prezzi per PMI italiane (349 EUR). Mappatura prodotti/servizi con margine di contribuzione unitario e percentuale, analisi CVR completa con BEP globale e per prodotto, margine di sicurezza e leva operativa, analisi mix prodotti star vs dog, simulazione pricing what-if con elasticita stimata e impatto su volumi e utile, raccomandazione pricing con scenari. Output: XLSX con simulatore interattivo a formule vive, report DOCX 8-10 pagine, JSON strutturato. Attiva per: pricing, prezzo giusto, margini, quanto devo far pagare, break even, punto di pareggio, leva operativa, margine di contribuzione, listino prezzi, analisi costi prodotto, ottimizzare i prezzi, sto guadagnando abbastanza, pricing strategy, simulazione prezzo.

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schedule Updated 2 months ago
GigiK2A

impianti-elettrici

by GigiK2A
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Skill specializzata su impianti elettrici italiani. Usa sempre questa skill per: normativa (D.M. 37/2008, DPR 462/2001, D.Lgs. 81/2008), norme CEI (64-8, 11-27, 0-21, EN 61439), protezioni (differenziali AC/A/F/B, magnetotermici, SPD, AFDD), impianti di terra (TT/TN, dispersori, CEI 64-12), fotovoltaico e BESS (CEI 0-21, dimensionamento stringa), quadri BT/MT (CEI EN 61439, selettività, forme), verifiche (Zs, isolamento, terra, CEI 64-8/6), ATEX (zone, modi Ex, CEI EN 60079), motori e avviamento (DOL, Y-Δ, VFD, classi IE), cabine MT/BT (trasformatori, relè 50/51/51N, Icc), scariche atmosferiche (LPS, CEI EN 62305, captatori, calate), illuminazione (LED, lux, emergenza CEI EN 50172, DALI), ricarica EV (wallbox, EVSE, CEI 64-8 sez.722), ambienti speciali (ospedali IT-M, piscine, cantieri CEE), domotica (KNX, BTicino MyHome), efficienza energetica (cosφ, armoniche, THD, audit), dimensionamento cavi, caduta di tensione, DdC, errori comuni.

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schedule Updated 2 months ago
GigiK2A

sales-strategy

by GigiK2A
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Skill verticale per P01 — Agenti AI Email & CRM. Fornisce knowledge operativa sulla strategia commerciale B2B per PMI italiane. Usare quando il K-BOT deve analizzare pipeline di vendita, cicli commerciali, gestione follow-up, scoring opportunità, o proporre automazioni CRM per accelerare le vendite. Entra nel bundle settoriale insieme a lead-qualification e diagnosi-ai-operativa-pmi.

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schedule Updated 1 month ago
GigiK2A

lead-qualification

by GigiK2A
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Skill verticale per P01 — Agenti AI Email & CRM. Fornisce framework e criteri operativi per qualificare lead nel contesto B2B delle PMI italiane. Usare quando il K-BOT deve analizzare il processo di qualificazione, identificare MQL/SQL, rilevare segnali di disqualifica, o proporre automazioni per il triage dei lead in ingresso. Entra nel bundle settoriale insieme a sales-strategy e diagnosi-ai-operativa-pmi.

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schedule Updated 1 month ago
GigiK2A

api-integration

by GigiK2A
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Integrazione API REST e webhook per PMI italiane: connessione gestionali (TeamSystem, Zucchetti, Mago4, Fatture in Cloud), automazione flussi con n8n/Make, mappatura endpoint, gestione autenticazione OAuth2/API key.

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schedule Updated 1 month ago
GigiK2A

matching-bandi-agevolazioni

by GigiK2A
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Matching preciso tra profilo aziendale PMI e strumenti di finanza agevolata italiani — nazionali e regionali. Riceve in input il profilo aziendale (codice ATECO, dimensione UE, regione, forma giuridica), la lista degli investimenti pianificati (tipo e importo) e le agevolazioni gia usate (per calcolo de minimis residuo). Filtra la matrice strumenti nazionali, esegue WebSearch per bandi FESR/FSE regionali attivi, verifica requisiti base per ogni strumento candidato, assegna uno score priorita 1-5 su tre assi (valore economico, accessibilita, urgenza). Produce shortlist ordinata con nome strumento, tipo agevolazione, stato apertura, beneficio potenziale stimato, urgenza e link fonte. Output duplice — JSON strutturato e tabella markdown leggibile. Usabile standalone o come Step 2 di flusso-agevolazioni-pmi. Attiva per "quali bandi posso usare", "matching agevolazioni", "incentivi per il mio investimento", "bandi regionali aperti", "shortlist agevolazioni PMI".

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schedule Updated 1 month ago
GigiK2A

k2-test-cpw3-skill

by GigiK2A
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Test sezioni 8-10 content-production-workflow. Attiva per: "test sezioni nuove".

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Browse Agent Skills by Occupation

23 major groups · 867 SOC occupations

Browse by Category

Explore agent skills organized by their primary use case

SKILLMD / CREATORS AND OCCUPATION CATEGORIES

Explore the agent skills ecosystem by occupation and creator

SkillMD is not just a keyword search box. It is an open map that organizes public skills by occupation, creator, and repository, helping you see which workflows, judgment criteria, and domain habits people are writing for AI agents.

Then follow creators and GitHub repositories back to the source: compare the skills a team maintains, whether the repo is active, and how the README frames the work before you open, install, or reuse anything.

Use it three ways: learn an unfamiliar field by occupation, study how creators organize skills, then use source context to decide what is worth opening or reusing.

01 Map a field

Browse 23 occupation groups and 867 SOC roles to learn what skills exist in adjacent domains and how they break down real work.

02 Follow creators

Use creator and repository pages to inspect maintained skill collections, recent updates, and source context before trusting a result.

03 Search with sources

Search 1.7M+ collected skills, then use occupation tags, creators, and GitHub source context to decide what is worth opening.

Start with the occupation map, then follow creators and repositories back to real code. SkillMD helps explain why a skill is worth opening, not only what it is named.

SEO KNOWLEDGE HUB & TECHNICAL OVERVIEW

Standardizing Agent Capabilities with SKILL.md and Model Context Protocol (MCP)

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, LLM agents (Large Language Model agents) have transitioned from simple text predictors to autonomous problem solvers. To orchestrate complex, multi-step agentic workflows, developers require a standardized format to specify agent capabilities, prompt instructions, system rules, and database bindings. This is where SKILL.md and the Model Context Protocol (MCP) have emerged as standard developer paradigms. SkillMD serves as the central directory for indexing, exploring, and sharing these critical agent configurations.

Our open-source registry currently tracks over 1.7 million collected SKILL.md configurations and system prompts. By compiling agent configurations from active developers on GitHub, we bridge the gap between prompt engineering research and production execution. Whether you are building agents with Anthropic's Claude Code, OpenAI's GPT-4, Google's Gemini, or local models using Ollama and LlamaIndex, standardized skill definitions ensure your agents behave predictably across different runtime environments.

What is the Model Context Protocol (MCP)?

The Model Context Protocol (MCP) is an open-source standard designed to connect LLMs to data sources, developer tools, and external environments. MCP establishes a bidirectional communication channel between client applications (like Cursor, Claude Desktop, or custom agent systems) and servers hosting data or capabilities. Standardizing instructions via SKILL.md enables LLMs to query databases, read local files, execute terminal commands, and integrate third-party APIs. SkillMD allows you to find ready-to-run MCP servers and prompt instructions for various occupations and technical tasks.

The Structure of a Professional SKILL.md File

A valid SKILL.md configuration is designed to be easily read by humans and parsed by LLMs. It contains precise system instructions, trigger conditions, required parameters, and execution examples. Below is the typical architectural blueprint of a professional agent skill:

  • Metadata & Core Scope: Declares the name of the skill, author details, target models, and a description of the capability.
  • Triggers & Intent Detection: Details semantic triggers that help the agent decide when to invoke this skill.
  • System Prompts: Explicit system-level instructions that direct the agent's behavior, personality, safety guardrails, and formatting preferences.
  • Capabilities & Tools: Lists the files, databases, or APIs the agent must access to complete the tasks.
  • Few-Shot Examples: Demonstrates real inputs and outputs, helping the model generalize behavior through in-context learning.

Optimizing Agent Workflows for Modern LLMs

Writing effective agent skills requires deep knowledge of prompt engineering. With the release of advanced reasoning models like Claude 3.5 Sonnet, ChatGPT o1, and DeepSeek-V3, prompt templates must focus on structured thinking. Developers are encouraged to use XML tags (e.g., <thought>, <context>, and <rules>) to isolate execution boundaries. Standardized prompts prevent agents from suffering from context drift, ensuring that long-running tasks remain aligned with the initial system parameters.

Exploring by SOC Occupations and Creator Profiles

What makes SkillMD unique is its taxonomy. Instead of simple text search, we parse and organize files according to the Standard Occupational Classification (SOC) system. This means you can discover skills written for Computer and Mathematical roles, Business and Financial operations, Legal, Design, and and Educational Instruction fields. By tracking creator profiles, developers can study how different teams organize their custom instructions, compare version updates, and fork public configs for specialized enterprise use cases.

SkillMD operates as a high-performance index running on a fast Go backend and a highly responsive Astro SSR frontend. All search queries execute in milliseconds, featuring smart debouncing to prevent multiple API requests while keeping user data secure. Join our community of developers to standardize your AI agent instructions and optimize your LLM prompting workflows today.

8 QUESTIONS

Frequently Asked Questions

A practical guide to agent skills: what they are, how to inspect them, and how SkillMD helps you explore the ecosystem.